文档介绍：第3章数据的整理与显示
重点:了数据整理的全过程,掌握分组方法及变量数列编制的原则,灵活设计统计表和统计图。
难点:针对不同类型的数据进行图、表的设计,区分不同图、表的应用。
第1节数据的预处理
审核:完整、准确、适用、时效
筛选: 找出符合条件的数据
排序:升序、降序
第2节定性数据的整理与显示
一、统计分组的概念
统计分组,就是根据统计研究的需要,将统计总体按照一定的标准区分为若干个组成部分的一种统计方法。
二、统计分组的方法
如果按品质标志分组,那么计算出各组出现的次数(或频数)以及频率即可。
例:某校新生按民族分组表
按民族分组
学生人数
比率(%)
汉族
900
少数民族
200
合计
1100
二、定性数据的图形描述
一、条形图(bar graph)
横置条形图
纵置条形图
二、饼形图(pie chart)
例:某商店顾客购买计算机 频数分布表
公司
频数
比重(%)
苹果
13
26
康柏
12
24
贝尔
5
10
盖特威
9
18
IBM
11
22
合计
50
100
50次购买计算机的频数分布 条形图
例:各国家庭收入分组
出于对市场研究的目的,我们将各国家庭划分为各个收入组。
其中:年收入在10000美元以下的称为“贫困”,
收入在10000至30000美元的称为“中下”,
收入在30000至50000美元的称为“中等”,
收入在50000至100000美元的称为“中上”,
收入在100000美元以上的称为“富裕”。
各国家庭收入分组表
收入类别
家庭数(千家)
比重(%)
贫困
15743
中下
34717
中等
23036
中上
16421
富裕
2911
合计
92828
各国家庭收入饼形图