文档介绍：商学系Business Depart.
主讲:
统计学原理
内容目录
第一章统计学导论
第二章统计调查
第三章统计整理
第四章综合指标
第五章动态数列
第六章统计指数
第七章抽样推断
第八章相关回归分析
第八章
相关回归分析
内容提要
本章内容
第一节相关分析
第二节回归分析
本章重点
相关系数的计算及回归方程的建立
本章难点
相关系数的计算及回归方程的建立
具体要求
理解-相关分析的有关概念、特点等。
掌握-相关系数的计算及回归方程的建立
内容提要
第一节相关分析
一、相关分析概述
(一)相关关系的概念
※广义的相关关系就是指社会经济现象中普遍存在的依存关系和制约关系。这一点可以从唯物辩证法的高度去理解。而且社会经济现象之间的这种依存制约关系通常都可以通过数量关系表现出来。但统计所指的不是广义的相关关系,而是狭义的相关关系。
※狭义的相关关系是指现象之间确实存在的,而关系数值不固定的相互依存关系。
※从广义的相关关系概念出发,社会经济现象普遍存在的依存制约关系可以区分为两大类型。
一是函数关系,即现象之间存在着严格的关系值确定的依存关系。
函数关系的特点如下:
1、在这种关系中,对于某一变量的每一个数值,都有另一个变量的确定值与之相对应。
2、这种关系一般都可以用一个数学表达式反映出来。
【参书中169面例子】
二是相关关系,即前面所指的狭义相关关系。这种关系也就包括书中170面所讲到的因果关系(单向因果和双向因果)和关联关系(同因异果和异果同因)。此相关关系才是统计上所指的相关关系。
相关关系的特点如下:
1、它是指现象之间确实存在着数量上的相互依存关系。对具有这样关系的两个变量,要能区分自变量和因变量。
2、现象之间的数量依存关系的具体关系值不是固定的,即自变量与因变量之间并非一一对应。
【参书中例子】
※相关关系和函数关系有区别也有联系:
1、实际现象中,函数关系往往通过相关关系表现出来。
2、在研究相关关系时,常常使用函数关系的形式来表现,它是相关分析的工具。
(二)相关关系的种类
1、按相关关系涉及的因素多少划分
(1)一元(单)相关:两个因素之间的相关。
(2)多元(复)相关:三个及三个以上因素之间的相关。
2、按相关关系变化的方向划分
(1)正相关:变量的变动方向一致(同增同减)。
(2)负相关:变量的变动方向相反(一增一减)。
3、按相关关系的表现形态划分
(1)线性(直线)相关:在坐标图上两个变量对应的散布点近似地呈直线形式。
(2)非线性(曲线)相关:在坐标图上两个变量对应的散布点近似地呈某种曲线形式。