文档介绍：第七章假设检验
第一节假设检验基本原理
第二节总体均值、比例和方差的假
设检验
第三节假设检验中的其他问题
第一节假设检验的基本原理
假设检验的概念
假设检验的步骤
假设检验中的小概率原理
假设检验中的两类错误
双侧检验和单侧检验
假设检验的概念与思想
什么是假设?
对总体参数的一种看法
总体参数包括总体均值、比例、方差等
分析之前必需陈述
什么是假设检验?
概念
事先对总体参数或分布形式作出某种假设
然后利用样本信息来判断原假设是否成立
类型
参数假设检验
非参数假设检验
特点
采用逻辑上的反证法
依据统计上的小概率原理
假设检验的基本思想
... 因此我们拒绝假设= 20
... 如果这是总体的真实均值
样本均值
m
= 50
抽样分布
H0
这个值不像我们应该得到的样本均值...
20
假设检验的过程(提出假设→抽取样本→作出决策)
总体







抽取随机样本
均值 X = 20




我认为人口的平均年龄是50岁
提出假设
拒绝假设!
别无选择.
作出决策
假设检验的步骤
提出原假设和备择假设
确定适当的检验统计量
规定显著性水平
计算检验统计量的值
作出统计决策
提出原假设和备择假设
什么是原假设?(Null Hypothesis)
1. 待检验的假设,又称“0假设”
2. 如果错误地作出决策会导致一系列后果
3. 总是有等号, 或
4. 表示为 H0
H0:某一数值
指定为= 号,即或
例如, H0: 3190(克)
为什么叫0假设
什么是备择假设?(Alternative Hypothesis)
1. 与原假设对立的假设
2. 总是有不等号: ,或
3. 表示为 H1
H1:<某一数值,或某一数值
例如, H1:< 3910(克),或3910(克)
提出原假设和备择假设