第四章 统计推断.ppt

文档介绍：统计推断(statistical inference)
第四章
第四章统计推断
统
计
推
断
由一个样
本或一糸
列样本所
得的结果
来推断总
体的特征
假设检验
参数估计
分析误差产生的原因
任务
确定差异的性质
排除误差干扰
对总体特征做出正确判断
第四章
第一节
第二节
第三节
第四节
第五节
假设检验的原理与方法
样本平均数的假设检验
样本频率的假设检验
参数的区间估计与点估计
方差的同质性检验
第一节
假设检验的原理与方法
一概念:
假设检验(hypothesis test)又称显著性检验(significance test),就是根据总体的理论分布和小概率原理,对未知或不完全知道的总体提出两种彼此对立的假设,然后由样本的实际原理,经过一定的计算,作出在一定概率意义上应该接受的那种假设的推断。
第一节假设检验
小概率原理
概率很小的事件在一次抽样试验
中实际是几乎不可能发生的。
=
如果假设一些条件,并在假设的条件下能够准确地算出事件A出现的概率α为很小,则在假设条件下的n次独立重复试验中,事件A将按预定的概率发生,而在一次试验中则几乎不可能发生。
假
设
检
验
参数检验
非参数检验
平均数的检验
频率的检验
方差的检验
秩和检验
符号检验
游程检验
秩相关检验
二、假设检验的步骤
治疗前0 =126
 2 =240
N ( 126,240 )
治疗后 n =6 x =136 未知
那么=0 ? 即克矽平对治疗矽肺是否有效?
例:设矽肺病患者的血红蛋白含量具平均数0=126(mg/L),  2 =240 (mg/L)2的正态分布。现用克矽平对6位矽肺病患者进行治疗,治疗后化验测得其平均血红蛋白含量x =136(mg/L)。
1 、提出假设
对
立
无效假设
/零假设
/检验假设
备择假设
/对应假设
0 = 
0 
误差
效应
处理
效应
H0
HA