1 / 16
文档名称:

2015年注册岩土工程师基础考试大纲.pdf

格式:pdf   页数:16页
下载后只包含 1 个 PDF 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

2015年注册岩土工程师基础考试大纲.pdf

上传人:119060444 2016/5/28 文件大小:0 KB

下载得到文件列表

2015年注册岩土工程师基础考试大纲.pdf

相关文档

文档介绍

文档介绍:考试大纲6 页 201 4 年注册岩土工程师基础考试大纲由上、下午两个部分组成( 共约 1000 个知识点) 。上午段为公共基础(注册结构、注册岩土等等,都考这个公共基础); 下午段为专业基础,这里给出了注册岩土的。一、上午:勘察设计注册工程师资格考试——公共基础考试( 约 650 个知识点) Ⅰ. 工程科学基础( 共 78 题) 数学基础 24 题; 理论力学基础 12 题物理基础 12 题; 材料力学基础 12 题化学基础 10 题; 流体力学基础 8 题Ⅱ. 现代技术基础( 共 28 题) 电气技术基础 12 题; 计算机基础 10 题信号与信息基础 6 题Ⅲ. 工程管理基础( 共 14 题) 工程经济基础 8 题; 法律法规 6 题注:试卷题目数量合计 120 题, 每题 1 分,满分为 120 分。考试时间为 4 小时。二、下午:注册土木工程师( 岩土)执业资格考试基础考试( 约 3 5 0个知识点) 土木工程材料 7 题; 工程测量 5 题职业法规 4 题; 土木工程施工与管理 5 题结构力学与结构设计 1 2 题; 岩体力学与土力学 7 题工程地质 1 0 题; 岩体工程与基础工程 1 0 题注:试卷题目数量合计 60 题, 每题 2 分,满分为 120 分。考试时间为 4 小时。6 页注册岩土工程师公共基础考试大纲(上午段) I. 工程科学基础(78 题) 一. 数学(24 题) 空间解析几何向量的线性运算; 向量的数量积、向量积及混合积; 两向量垂直、平行的条件; 直线方程; 平面方程; 平面与平面、直线与直线、平面与直线之间的位置关系; 点到平面、直线的距离; 球面、母线平行于坐标轴的柱面、旋转轴为坐标轴的旋转曲面的方程; 常用的二次曲面方程; 空间曲线在坐标面上的投影曲线方程。 微分学函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性;数列极限与函数极限的定义及其性质; 无穷小和无穷大的概念及其关系; 无穷小的性质及无穷小的比较极限的四则运算; 函数连续的概念; 函数间断点及其类型; 导数与微分的概念; 导数的几何意义和物理意义; 平面曲线的切线和法线; 导数和微分的四则运算; 高阶导数; 微分中值定理; 洛必达法则; 函数的切线及法平面和切平面及切法线; 函数单调性的判别; 函数的极值; 函数曲线的凹凸性、拐点; 偏导数与全微分的概念; 二阶偏导数; 多元函数的极值和条件极值; 多元函数的最大、最小值及其简单应用。 积分学原函数与不定积分的概念; 不定积分的基本性质; 基本积分公式; 定积分的基本概念和性质( 包括定积分中值定理) ; 积分上限的函数及其导数; 牛顿- 莱布尼兹公式; 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法; 有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分; 广义积分; 二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用; 两类曲线积分的概念、性质和计算; 求平面图形的面积、平面曲线的弧长和旋转体的体积。 无穷级数数项级数的敛散性概念; 收敛级数的和;级数的基本性质与级数收敛的必要条件; 几何级数与 p 级数及其收敛性; 正项级数敛散性的判别法; 任意项级数的绝对收敛与条件收敛; 幂级数及其收敛半径、收敛区间和收敛域; 幂级数的和函数; 函数的泰勒级数展开; 函数的傅里叶系数与傅里叶级数。 常微分方程常微分方程的基本概念; 变量可分离的微分方程; 齐次微分方程; 一阶线性微分方程; 全微分方程; 可降阶的高阶微分方程; 线性微分方程解的性质及解的结构定理; 二阶常系数齐次线性微分方程。6 页 线性代数行列式的性质及计算; 行列式按行展开定理的应用; 矩阵的运算;逆矩阵的概念、性质及求法; 矩阵的初等变换和初等矩阵; 矩阵的秩; 等价矩阵的概念和性质; 向量的线性表示; 向量组的线性相关和线性无关; 线性方程组有解的判定; 线性方程组求解; 矩阵的特征值和特征向量的概念与性质; 相似矩阵的概念和性质; 矩阵的相似对角化; 二次型及其矩阵表示; 合同矩阵的概念和性质; 二次型的秩; 惯性定理; 二次型及其矩阵的正定性。 概率与数理统计随机事件与样本空间; 事件的关系与运算; 概率的基本性质; 古典型概率; 条件概率; 概率的基本公式; 事件的独立性; 独立重复试验; 随机变量; 随机变量的分布函数; 离散型随机变量的概率分布; 连续型随机变量的概率密度; 常见随机变量的分布; 随机变量的数学期望、方差、标准差及其性质; 随机变量函数的数学期望; 矩、协方差、相关系数及其性质; 总体; 个体; 简单随机样本; 统计量; 样本均值; 样本方差和样本矩; 2 ?分布; t 分布; F 分布; 点估计的概念;