文档介绍：华东师范大学心理统计笔记
第一章绪论
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确定现象随机现象
本人性别生男生女
光的速度学习成绩
种豆得豆(人的)反应速度
随机现象:具有以下三个特性的现象称为随机现象
(i) 一次试验有多种可能结果,其所有可能结果是已知的。
(ii) 试验之前不能预料哪一种结果会出现
(iii) 在相同条件下可以重复试验
随机事件:随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。
随机变量:把能表示随机现象各种结果的变量称为随机变量
统计学的研究对象是随机现象规律性随机变量的分布:(i)正态分布 eg:学习成绩
图(略)
(ii)双峰分布 eg::汽车拥挤程度
图(略)
(iii)另一种分布 eg:如下
图(略)
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总体:是我们所研究的具有某种共同特性的个体的总和
样本:是从总体中抽取的作为观察对象的一部分个体。
(i) 总体:有限总体:总体所包含的个体数目有限时
无限总体:总体所包含的个体数目无限时→参数:总体上的各种数字特征
(ii) 总体→抽样→样本:大样本:>30 >50
小样本:≤30 ≤50(更精神)
(样本容量:样本中包含的个体数目) 
→统计量:样本上的数字特征
根据统计量来估计参数
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1. 描述统计:
对已获得的数据进行整理,概括,显现其分布特征的统计方法。
集中量平均数#
描述差异量标准差S: S大:差异大/不稳定对个别
S小:差异小/稳定对个别
统计相关量:相关系数(表示两件事情的相互关系)∈[-1,1](r表示从无关道完全相关,相关:正相关,相关,负相关)
2. 推断统计
参数估计:#→μ
s→σ
推断 r→р
统计假设检验:参数检验
非参数检验
3. 实验设计
↓
初级的,用平均数,百分比
↓
后来,平均数→ T检验(2个对象)
标准差 
↓
中级的,(2个或2个以上对象)(方差分析)下检验。
↓
高级的,相关回归(用相关系数)
↓
再高级的,(研究生学) 因素分析(探索性的)两两相关,写相关系数
↓
更高级的,协方差结构方程(验证性的)
前程:相同符号的一串→非参数检验中的一种
第二章数据整理
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eg:人数~ 间断
。
。 Eg:307室,学好,电话好吗不能进行数学运算(也包括不能大小比较)
。Eg:名次。能力大小,不能运算
。可以运算(做加减法),不能乘除
要求:没有绝对0
年龄有绝对0
时间(年代,日历。。。)位移无绝对0,可能有相对0,即有正负
。可做乘除法。
要有绝对零。
成绩中的,0分不是绝对0(因为并不说明此人一窍不通)
分数代表的意义。Eg:0~10分
与90~100分。每一分的"距离"不一样
因为严格来说,成绩是顺序量表。但为了实际运用中的各种统计,把它作为等距量表
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一. 简单次数分布表
eg: 组别次数(人次)
100 2
90~99 5
80~89 14
70~79 15
60~69 7
60分以下 3
1. 求全距 R=Max - Min(连续变量)
(间断变量)--R=Max-Min+1
2. 定组数 K(组数)=(N-1)。。。→取整 N-总数 
3. 定组距 I=R/K。一般,取奇数或5的倍数(此种更多)。
4. 定各组限
5. 求组值 X=(上限+下限)/2 上限--指最高值加或取10的倍数等)
6. 归类划记
7. 登记次数
例题: 99 96 92 90 90 (I) R=99-57+1=43
87 86 84 83 83 
82 82 80 79 78 (II)K=(50-1)。。。≈9
78 78 78 77 77
77 76 76 76 76
75 75 74 74 73 (III)I=R/K =43/9≈5
72 72 72 71 71
71 70 70 69 69
68 67 67 67 65 (iu)组别组值次数
64 62 62 61 57 95~99 97 2
90~94 92 3
85~89 87 2
80~84 82 6
75~79 77 14
70~74 72 11
65~69 67 7
60~64 62 4 
55~59 57 1
总和 50
二. 相对(比值)次数分布表。累积次数分布表 
相对(比值)累积次数:累积次数值/总数N
注:一般避免不等距组("以上""以下"称为开口组)
相对次数累积次数(此处意为"每组上限以下的人次)"小于制"
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