文档介绍：第二章统计数据的搜集与整理
第一节数据的计量与类型
一、数据的计量尺度
统计数据是对客观现象进行计量的结果。不同的十五计量和测度的程度是不同。有些可以进行属性分类,有些则可以采用数字计量。不同的计量尺度,可以得到不同类型的统计数据,使用与不同的统计分析方法。一般可采用的计量尺度有以下四种:
(一)、定类尺度
定类尺度也成列名尺度,他就是按照事物的某种属性进行平行的分类或分组。
丁类尺度只是册读了事物之间的类型差别,而事物之间的其他差别却无法表现。
对丁类尺度的脊梁解雇,可以计算每一类中个个体出现的聘书。
在使用定类尺度进行分类是必须符合穷尽和护持的要求。穷尽是指在所作的全部分类中,必须保证每个个体都能归属于某一类别,不能遗漏。类别护持是指每一个体只能在一个类别中出现,而不能在其他类别中重复出现。
(二)、定序尺度
定序尺度有成顺序尺度,它是对事物之间登记差别和顺序差别的一种册度。这种尺度不仅可以将事物分成不同的类别,还可以确定这些事物的优劣和顺序。也就是说不仅可以册度类别差,还可以册度次序差。
定序尺度的计量结果虽然也表现为类别,但这些类别之间是可以比较顺序的。相比较而言,定序尺度对事物的计量必定类尺度要精确一些,计量的结果能比较大小,但不能进行数学运算。
(三)、定距尺度
定距尺度也称间隔尺度。他不仅能够区分事务类型,并进行排序,而且可以掷出类别之间的差距是多少。定距尺度斯对事物类别或次序之间艰巨的侧度,这种尺度通常使用自然或无力单位作为剂量的标准。因此,定距尺度的计量结果表现为数值。由于这类尺度的每一间隔都是相等的,只要给出一个度量单位,就可以准确地指出两个技术之间的差值。因此,其计量结果可以进行加、减的数学运算。
(四)、定比尺度
定比尺度也称比率尺度。他预订距尺度属于同一层次,他的计量结果也表现为数值。它具有以上三种尺度的全部特性,另外还具有一个特性,就是可以计算两个测读书之之间的比值。这要求定比尺度中必须有一个固定的“零点”,这是它与定距尺度的差别。定距尺度中的“0”表示一个数值,即“0”水平。而并不是表示没有。他是一个有意义的数值。但定比尺度则不同,“0“表示没有或不存在。定比尺度可以进行加、减、乘、除等的数学运算。
上述四种计量尺度对事物的计量是逐步递进的。四种计量尺度的比较如下:
教材 9 页, 表2——1的内容。
在统计分析中,一般情况下,要求测量的层次越高越好,因为高层次的计量尺度包含有更多的数学特性,运用的统计方法越多,分析越方便。
二、数据的类型
统计数据是采用某种计量尺度对事物进行剂量的结果。采用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据。根据剂量的结果来看,统计数据大体可以分为两种类型,既定性数据和定量数据。
定性数据也称品质数据,是用来说明事物性质特征的,是不能用数值表示的。这类数据是顶类尺度和定序尺度的计量所形成的。
定量数据也叫数量数据。他是说明事物数量特征的,是可以用具体数值表示的,这类数据是由定距尺度和定比尺度计量所形成的。对不同类型的统计数据可以采用不同的统计方法进行处理和分析。
我们知道,用来说明现象属性或特征的概念名城成为变量,变量的具体表现成为变量值,统计数据就是统计变量的具体表现内容。如果由品质数据表现的脚品质变量。由数量数据记录的脚数量变量。
三、统计数据的表现形式
数量型的统计数据通常有两种基本的表现形式:即绝对数和相对数。
绝对数是统计数据最基本的表现形式,又称为总量指标。表现现象总体规模和总体水平的数据都是以绝对数的形式来体现。
1、总量指标按其反映的时间状况不同,可分为时期指标和时点指标。
时期指标,是反映现象在一定时期内发展过程的总量。如产品产量、产值、商品流转额、人口出生数等。时期指标具有以下特点:
(1)时期指标各时期的数值可以直接相加,其和说明较长时间内社会经济现象发生的总量。
(2)时期指标的数值大小与时期的长短有直接关系,如一年的商品销售额一定大于一个月的商品销售额。
(3)时期指标的数值是通过连续登记取得的。
时点指标,是反映现象在某一时刻(瞬间)上状况的总量。如人口数、企业数、生猪存栏头数、固定资产净值、机器台数,商品库存额等。时点指标具有以下特点:
(1)不同时点上的时点指标数值不具可加性。不同时点上的时点数值直接相加,除在有关指标的计算过程中需要外,没有实际意义。
(2)时点指标数值大小与时点间隔没有直接关系。如年末的商品库存额不一定比某月月末的库存额大。
(3)时点指标的数值一般是通过间断登记取得的。
2、统计数据都有一定的计量单位,不同的计量单位表现不同统计数据,绝对数按其采用的计量单位不同,可以分为实物量指标、价值量指标和劳动量指标。
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