文档介绍：单因素方差分析
这种设计只包含一个因素，该因素有两个水平或以上水平，单因素设计有多种形式。
单因素被试间方差分析 Analyze→Compare Mean →One-Way ANOVA...
单因素方差分析检验因变量在单一自变量不同水平上的差异，自变量被划分为两个以上的水平，被试只接受一种处理。如果不同水平之间的差异显著，我们可以推论因变量的变化由自变量引起。
单因素被试内方差分析
Analyze→General Linear Model→Repeated measures...
如果被试同时接受不同水平的处理，则需要重复测量形成几个彼此不独立的变量，因此需要调用GLM命名对因变量进行重复测量方差。
spss多因素方差分析
[] 研究不同的教学方法A（包含 a1集中识字，a2分散识字），和不同的教学态度B（包含 b1严肃型，b2轻松型）。将20名被试随机分成四组，每组5人，每组接受一种实验处理。试分析两种因素对儿童识字量的差异。
spss多因素方差分析
【解题思路】
两因素完全随机实验设计(2*2被试间实验设计)
自变量：
因变量：
主效应：
交互效应：
教学方法教学态度
儿童识字量
不同教学方法产生的儿童识字量均值是否存在显著差异。不同教学态度产生的儿童识字量均值之间是否存在显著差异。
意味着一个自变量对于因变量的作用受到另一个自变量的影响。教学方法对识字量的影响，受到不同教学态度的影响。教学态度对识字量的影响，受到不同教学方法的影响。
spss多因素方差分析
步骤一：定义变量
例题中教学方法A和
教学态度B均为被试间因素，并且四个水平都是随机分派确定，所以四组需纵向排在一列中。
1- 5行为A1B1
6 -10行为A1B2
11-15行为A2B1
16-20行为A2B2
两因素被试间方差分析SPSS操作
spss多因素方差分析
步骤二：正态检验
Analyze→Description Statistics→Explore
检验每个水平结合下数据的是否为正态分布。
spss多因素方差分析
由于Explore的默认功能是对因素的主效应进行检验，并不是对每个水平结合的数据进行正态检验，因此需要使用句法编辑命令进行相应检验。
spss多因素方差分析
单击paste按钮，将操作命令粘贴至句法编辑窗口(syntax editor)，在A、B两因素之间加入BY。
spss多因素方差分析
表一给出了各水平结合下数据的正态分布检验，通过S-W方法，得出p>，接受虚无假设，因此数据均服从正态分布。
spss多因素方差分析
步骤三：将自变量、因变量选入对话框
Analyze→General Linear Model→Univariate
spss多因素方差分析
步骤四：选择分析模型
Univariate →Model按钮
单击Model按钮，打开子对话框，选择默认的模型Full factorial，表示方差分析的模型包括所有因素的主效应，也包括因素之间的交互效应。
spss多因素方差分析