文档介绍：近红外建模与模型评价
近红外建模与模型评价
校准 = 教会仪器
近红外光谱定量分析技术又称“黑匣子”分析技术，是一种间接的测量方法，即通过对样品光谱和其质量参数进行关联，建立预测模型，然后通过预测模型和未知质量参数的样品光谱来预测样品的组成和性质。
近红外是间接检测
必需校准
必需有参考分析方法
近红外建模与模型评价
近红外技术应用前提条件
一般来讲，能否应用近红外技术定量精确检测某种成分的含量主要由以下三方面的因素决定：
被检测的样品是否有很好的近红外光谱反应特性，即通常所说的“红外活性”。
仪器自身的特性及相关的技术指标：检测过程中光谱的重复性精度、信噪比以及波长范围等因素。
用于建模定标的样品的化学值的准确程度。
近红外建模与模型评价
检测
精度 = 重复性
准确度 = 达到真值的能力
精度高
准确性高
精度高
准确性差
精度差
准确性差
近红外建模与模型评价
不同实验室比较
资料来源: CCFRA 合作研究项目, 1997
近红外建模与模型评价
什么是校准
描述特定近红外波长光的吸收特性和样品组
成之间的关系。
Y = C0 + C1*A1 + C2*A2 + … + Cn*An
近红外建模与模型评价
红外光谱定量分析流程
近红外建模与模型评价
光谱定量分析流程
收集样品
加入界外点
重新建模
检查分析方法
检修仪器
日常分析
对模型进行评价
建立多元回归模型
选择验证集
选择校正集
对光谱必要的处理
测定全波长谱图
测定全部样品的物化性质
检测结果
是否正确
仪器及操作
是否正确
样品是否
为界外点
正确
不正确
不是
是
正确
不正确
近红外建模与模型评价
校正模型训练集样品的选择
尽可能要覆盖待分析样品的范围
对于待测的物化性质，样品应均匀分布
样品的基底应相同（如PH值或水分）
若各组分间相互反应，要注意光谱采集合采集瞬间的组成变化
包括尽可能多的有代表性的样本
样本变化范围越大，模型的适用范围越宽，但分析结果的精度可能变差；模型适用范围小时，分析结果的精度相对较高，但适用面变窄。
近红外建模与模型评价
对样品物化性质的测定
对于人工合成样品，比较简单
对于复杂的天然产品，必须选用被大家接受权威的分析方法。
模型预测结果的准确性在很大程度上取决于标准测量结果的准确性。
用多次分析结果的平均值来降低误差