时间序列分析R语言分析.pdf

文档介绍：时间序列分析第 1 次上机试题
1. 某公司 2000~2003 年期间每月的销售量见数据表。
(1) 绘制该序列时序图及样本自相关图；
(2) 判断该序列的平稳性；
(3) 判断该序列的纯随机性。
2. 某城市过去 63 年中每年降雪量数据见数据表(行数据)。
(1) 判断该序列的平稳性与纯随机性；
(2) 如果序列平稳且非白噪声，选择适当模型拟合该序列的发展；
(3) 利用拟合模型，预测该城市未来 5 年的降雪量。
3. 下表中给出了某啤酒生产企业 2010~2015 年各季度的啤酒销售量数据。
季节
年份
1 2 3 4
2010 25 32 37 26
2011 30 38 42 30
2012 29 39 50 35
2013 30 39 51 37
2014 29 42 55 38
2015 31 43 54 41
(1) 绘出时序图，观察销售量的季节性和趋势；
(2) 对销售量按照乘积模型 xt T t S t I t 进行季节性和趋势分解，其中季节指数不
能用 SPSS 的季节性分解功能直接绘出；
(3) 预测 2016 年各季度的啤酒销售量。
4. 下表中给出了 2000~2013 年居民消费价格指数。选择平滑系数  和 
，用指数平滑法预测历史年年份和 2014 年的居民消费价格指数，计算出预测
误差，并将原序列和预测后的序列绘制成图进行比较。
2000 2007
2001 2008
2002 2009
2003 2010
2004 1