1 / 47
文档名称:

基于关联规则的数据挖掘方法及其在电子商务网站中的应用研究.pdf

格式:pdf   大小:2,240KB   页数:47页
下载后只包含 1 个 PDF 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

文档介绍:合肥工业大学

硕士学位论文

基于关联规则的数据挖掘方法及其在电子商务网站中的应用研


姓名:吴常辉

申请学位级别:硕士

专业:管理科学与工程

指导教师:左春荣

20100401
基于关联规则的数据挖掘方法及其在电子商务网站中的应用研究摘要随着电子商务和数据挖掘的发展,数据挖掘在电子商务中的应用将面临着更多的机遇和挑战。由于数据存在着不确定性,而且数据大多数是非于电子商务,也就成了数据挖掘的一个重点研究内容。而关联规则挖掘方数据挖掘的常用算法及其应用,是对数据挖掘理论知识的简单介绍。其次,线性、杂乱无章的,因此如何处理好这些数据,并使这些数据更好的服务法能够有效的寻找出数据之间的联系,因此关于关联规则挖掘的研究成为现在数据挖掘技术的热门方向。本文首先介绍了数据挖掘各项技术,主要包括数据挖掘的工作流程、对关联规则的数据挖掘方法进行阐述,主要是对关联规则的定义和关联规则的一些性质做了深入的讨论。再次,通过对原有惴ǖ难芯糠析,以关联规则相关的定理和推论以及优化算法的思想为基础,对原有算法进行了优化,并通过仿真实验比较了原有算法和优化的算法在执行效率上的差别,提高了算法执行效率。最后,通过某一电子商务网站购物数据,实证研究了优化算法在现实当中的应用,并证明了该算法在实际的应用中缩短了搜索时间,提高了实际的执行效率。关键词:数据挖掘电子商务关联规则惴
ぁ.甤.,,甌,瑃,猚:;;瓵,甌,..痬瑃.,琣,.;
图表清单钇捣毕罴娲⒎绞健钇捣毕罴娲⒎绞健图相同事物项数、最小支持度,不同事物下的情况⋯⋯⋯⋯一图相同事物数、最小支持度,不同事物项数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一图相同事物项数、最小支持度,不同事物数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表购物记录数据库⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表销售记录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表事物数据库的支持度阈值和置信度阈值⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表事物数据库的支持度阈值和置信度阂值⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表事物数据库⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表表订单实例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表生成的数据表单⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
http://www.taobao43.net/list.php/0-0-1-100000-MP4.html


http://www.taobao43.net/list.php/0-0-1-100000-MP5.html

浒名景学位论文作者签字:凑弟挥学位论文作者签字:装昂珞岩垆独创性声明签字日期:阥月乞日学位论文版权使用授权书多釜金胆王些太堂签字日期:卅,年鹿蝗金壁王些太堂本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标志和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅或借阅。本人授权可以将学位论文的全部或部分论文内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ学位论文作者毕业后去向:工作单位:签字期:加甏踉论倘意。通讯地址:导师签名:电话:邮编:日月年名者文期论位字学签:,:
http://www.taobao43.net/list.php/0-0-1-100000-MP4.html


http://www.taobao43.net/list.php/0-0-1-100000-MP5.html


致谢本论文是在我的导师左春荣副教授的悉心指导下完成的。左老师学识论文的顺利完成,与他们的大力帮助和支持是分不开的。在实验室的科研渊博,治学严谨,她不仅在学习方面时刻鼓励着我,而且为人处世方面始终关怀着我,教导着我。从她那不仅学到了许多专业知识,而且也学会了不少做人的道理。在此,谨向左老师表示最衷心的感谢感谢身边的各位老师和同学,尤其是杨善林教授的关怀和教导,本篇和生

点击展开更多

分享好友

预览全文

基于关联规则的数据挖掘方法及其在电子商务网站中的应用研究.pdf

上传人:bodkd 2021/4/9 文件大小:2.19 MB

下载得到文件列表

基于关联规则的数据挖掘方法及其在电子商务网站中的应用研究.pdf

相关文档