文档介绍：摘要
摘要
人脸识别技术是利用计算机分析人脸图像，提取有效的识别信息来辨别身份的一门技术，具有
重要的学术价值与广阔的应用前景。它涉及模式识别、图像处理、计算机视觉、生理学，心理学等
诸多学科的知识，是当前研究的热点之一。
在实际应用中，一方面，已有算法在特征提取、分类等人脸识别关键阶段的局限性，制约着最
终的识别效果；另一方面，由于环境背景、光照、人脸的姿态和表情等的变化，又大大增加了人脸
识别的难度。
本文重点研究了基于主成分分析相关的人脸识别方法，通过对比分析、
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出了模块化惴ǎ⒃谌肆呈菘馍辖蟹抡婺Ｄ庋橹ぃ诒３纸细呤侗鹇实那疤嵯拢
模块化方法有助于增强算法的鲁棒性。进一步的研究，提出了模块化瓵算法，该算法
是将嗬肱芯萦τ糜谀？榛疌．惴ǎ贠人脸数据库和上的仿真实
验验证，该方法在人脸识别效果上得到极大提高。
关键词：人脸识别；特征提取；主成分分析：二维主成分分析：完全二维主成分分析；模块化方法；
组装矩阵距离判据
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一虢雏一名：矜一东南大学学位论文独创性声明东南大学学位论文使用授权声明研究生签名：本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权东南大学研究生院办理。表示了谢意。
第一章绪论生物特征识别技术身份识别是人们在日常生活中经常遇见的一个基本问题，同时又是保障许多系统安全运行的重要前提。在国家安全、公安、司法、电子商务、电子政务、保安监控等领域中，都需要准确的身份识别。传统的身份识别方法主要基于身份标识物品和身份标识知识，形象地说就是“主体所拥有的”和“主体所知道的”。身份标识物品主要包括钥匙、证件、银行卡等，只要拥有这些物品，就能标识使用者的身份；身份标识知识主要包括密码、用户名、暗语等，只要知道这些知识，同样可以标识主体的身份。在一些安全性要求更为严格的系统中，往往将这两者结合起来，例如自动取款机上要求用户同时***和密码。随着网络与通信技术的飞速发展和人类物理与虚拟活动空间的不断扩大，现代社会对于人类自身身份识别的准确性、安全性和实用性提出了更高要求。传统的身份识别方法面临严峻的挑战。标识物品容易被伪造或丢失，标识知识容易被遗忘或记错，更为严重的是采用传统身份识别方法的系统，往往无法区分标识物品的真正拥有者和取得标识物品的冒充者，一旦冒充者获得标识物品，就可以拥有相同的权力。于是人们希望有一种更加可靠的身份识别方法。人们逐渐意识到，需要识别身份的主体是人，人既然在此，能否利用“主体自身所具有的’’一些生物特征来进行身份识别呢卮鹗强隙ǖ摹Ｈ嗣可能丢失证件或者忘记密码，但是不太可能丢失或者忘记自己所具有的生物特征，例如人脸、虹膜、指纹、掌纹等。生物特征识别技术给方便、快捷、准确地进行身份识别带来了可能。蛘呱锊舛ㄑ侵为了进行身份识别而采用自动技术测量主体生理特征或者个人行为特点，并将这些特征或特点同数据库的模板数据进行比较。从而完成识别的一种解决方案。与传统识别方式不同，生物特征识别利用人类自身的个体特性来进行身份识别。人的生理特征是与生俱来，多为先天性的：而个人行为特点是****惯使然，多为后天性的。生理特征和个人行为统称为生物特征。理论上，只要具有普遍性个主体都具有⑽ㄒ恍因不同主体而不同⑽冉⌒不受外界环境影响庇址奖慊袢〉纳特征或者行为特点都可以用来作为识别个人身份的特征。指纹是指手指末端正面凹凸不平的纹路。正是因为指纹的存在，增加了摩擦力，使得我们可以更为牢固地抓起物品。几个世纪以前，指纹就开始作为人的身份标识，比如房契、银票、供状等上面都会按上“手指印”以表明其所有者的身份。年田捷啦’等明确指出指纹对于每个人具有唯一性，并且终生不变，揭开了现代指纹识别的序幕。指纹识别技术是通过取像设备获取指纹图像，并对图像进行预处理，然后采用计算机进行图像分析，提取特征点，如脊、谷、终点、分叉点、分歧点等，构建指纹模板。最后对两个指纹模板进行比较，计算