1 / 6
文档名称:

基于贝叶斯分类器的图像分类技术.docx

格式:docx   大小:18KB   页数:6页
下载后只包含 1 个 DOCX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

基于贝叶斯分类器的图像分类技术.docx

上传人:miao19720107 2021/4/10 文件大小:18 KB

下载得到文件列表

基于贝叶斯分类器的图像分类技术.docx

相关文档

文档介绍

文档介绍:基于贝叶斯分类器的图像分类技术
摘 要:分类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器,能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类算法中,贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息,成为当前机器学****和数据挖掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器,叙述了利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法,以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨,总结了贝叶斯估计分类的不足。
关键字:基于内容的图像检索;贝叶斯分类器;图像分类
Abstract:The aim of classification is to establish a classifier on the basis of the image features, and forecast the unknown image type. Among the lots of current methods, Bayesian classifier becomes one of the hot problems studied about machine learning and data mining, because of its basis of mathematics and the integrationg of a prior information and data sample information. The technology of image classification on Bayesian classifier was discussed, which based on content-based image retrieval. Bayesian classifier was first introduced, and then the method of image classification using Bayesian classifier and the distributing assumption of image feature were summarized. Finally summarized the lack of Bayesian estimate through the discuss of classifier.
Key words:content-based image retrieval(CBIR);Bayesian classifier;image classification
基于内容的图像检索技术(Content Based ImageRetrieval, CBIR)逐渐成为人们研究的热点。目前,一大批研究性或商用图像检索系统被建立起来,如QBIC、Virage、RetrievalWare、Photobook、VisualSEEK 和WebSEEK 等。随着研究的深入,为了将人和计算机有机地结合,利用用户的反馈信息来调整查询向量,相关反馈技术被引入到图像检索中。
在相关反馈过程中,用户需要指出几幅相关图像,之后便涉及到一个问题:
系统如何根据用户指出的相关图像,将数据库的大量图像划分为相关图像和不相关图像。如果将这些图像看作两类即相关