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数据仓库系统结构模型.ppt

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数据仓库系统结构模型.ppt

上传人:相惜 2021/4/11 文件大小:1.50 MB

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数据仓库系统结构模型.ppt

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文档介绍

文档介绍:第 4 章
数据仓库系统结构与模型
整理课件

Inmon数据仓库设计


体系结构化环境
三级模型



高级模型
中级模型
低级模型

性能优化
整理课件
目录

数据仓库设计概述






与数据库设计的区别
处理类型
应用需求
设计目标
数据来源
设计方法
整理课件
对比内容
数据库系统设计
数据仓库系统设计
面向的处理类型
面向应用
面向分析
应用需求
比较明确
不太明确
系统设计的目标
事务处理的并发性、安全
性、高效性
保证数据的四个特征和全局
一致性
数据来源
业务操作员的输入
业务系统
系统设计的方法
需求驱动
数据驱动
数据仓库设计概述
数据仓库与数据库设计的区别
整理课件
处理类型不同


数据库系统设计
� 面向应用来进行设计,根据具体的操作事件和操作对象
(实体)来进行设计;
� 目的是建立一个操作型的数据环境。
� 从需求开始,逐步展开
数据仓库设计
� 面向分析的;
� 从最基本的主题开始,不断完善已有主题,发展新主
题;
� 最终建立起一个面向主题的分析型数据环境。
整理课件
应用需求不同
数据库系统设计
� 面向明确的应用需求
� 设计人员能够清晰地了解应用的需求和数据流程
数据仓库设计
� 很难获得对用户需求的确切了解
� 应用人员往往是企业的中高层人员
� 他们自己一开始不知道想看什么,需要引导
� 后期又想什么东西都看,需要解释
整理课件
系统设计的目标

数据库系统设计




为了进行OLTP处理
通常是对一个或者一组记录的查询和修改,“一次一集合”
主要为企业的特定应用服务的
事务处理响应时间、数据的安全性和完整性是系统的目标

数据仓库设计





为了分析决策
主要目标是保证数据的四个特征(面向主题、集成的、稳定的、时
变的),建立起一个全局一致的数据环境,作为企业决策支持的基

只有查询而无更新,“一次加载一批”
对响应时间不敏感
数据量大,海量数据
整理课件
数据来源不同


数据库系统设计
� 数据来源主要是业务操作员的输入
� 描述如何通过操作员输入获取数据
� 描述如何将获取的数据按照OLAP的需求合理存放
� 如何使得OLTP的性能更加优化
� 如何保证事务处理的安全性
数据仓库设计
� 数据主要来源于业务系统
� 主要解决如何从业务系统中得到完整一致的数据
� 如何对数据进行转换、清洗、综合,ETL
� 如何有效提高数据分析的效率与准确性
整理课件
系统设计方法不同

数据库系统设计



“需求驱动”;
先收集需求、分析需求,再进行设计和开发;
系统的需求在收集和分析需求阶段之后就定下来了,一旦进入构建
数据库阶段,系统的需求就基本不变了。

数据仓库设计




“数据驱动”
从业务系统已经存在的数据出发,获取之后对数据进行集成并检查
数据的准确性
按照分析领域对数据及数据之间的联系重新考察,组织数据仓库中
的主题。
“数据驱动”的系统设计方法的优点是可以通过了解原有数据库系统
中的数据和需要建设的数据仓库中主题的数据的共同性,最大限度
地利用现有系统,减少系统建设的工作量。
整理课件
开发生命周期-CLDS



传统的数据库系统的系统开发生命周期(SDLC)是需
求驱动的,而数据仓库系统的开发生命周期则是数据
驱动的,与SDLC相反,一般写作CLDS,这种写法
没有对应的实际意义,是一种幽默的写法。
CLDS由数据开始,一旦数据到手就集成数据。然
后,如果数据有偏差,就检验看看数据存在什么偏差。
再针对数据写程序,分析程序执行结果。最后,系统
需求才得到了理解。
因此,CASE工具和技术用于数据仓库领域是不合适
的。
整理课件