文档介绍：中山大学硕士学位论文遗传算法在图像识别中的应用姓名:李宇峰申请学位级别:硕士专业:通信与信息系统指导教师:倪江群 20041110 论文题目: 专业: 硕士生: 指导教师: 遗传算法在图像识别中的应用通信与信息系统李宇峰倪江群副教授摘要图像识别,是图像处理中的高级阶段,近年来在各个领域有着广泛的应用。图像识别有两个关键的技术:图像分割和模式识别。本文分析了BP神经网络的缺陷和遗传算法GA的特点,在对BP网络模型进行多方面改进的基础上,提出了基于GA的BP网络模型算法,该算法利用遗传算法全局寻优能力强的特点,可克服神经网络易陷入局部极小、收敛速度慢的缺陷。另外,在图像几何目标识别中引入了一种遗传算法,此算法与传统的 Hough变换相比,大大降低了目标识别的时间开销和存储空间的开销。本文对图像识别作了做了较为全面深入的研究。提出了~种引入动态聚类的图像中值滤波算法,此算法既消除了随机噪声带来的干扰,又保持了图像的边缘细节。关键词:图像处理,模式识别,动态聚类,人工神经网络,BP算法,遗传算法 Hough变换 Titie: Major: Name; Supervisor: Application ic Algorithm inImage munication andInformation System LiYufeng Professor NiJiangqun ABSTRACT Image recognition istheadvanced step ofmedical image iswidely usedinmany research segmentation andpattem recognition are thekey technologies ofimage reeognRion. By analyzing ings ofBP work and thecharacteristics ic algorithm,and multi-improvement ofBP model;the algorithm work model based on icalgorithm theproperty that the entireoptimizing capability icalgorithm isperfected,the disadvantages,that training is easily fallenintolocalminimums and thespeed isslow,Can some improved Algorithms and mixed algorithms are proposed./rt add/t/ Algorithms isproposed todetectgeometric graphics in an contrast with traditionalHough uses lesstimeand smallerspace. Inthispaper,image recognition isdeeply clustering is imported tomedian filteringalgorithm。The algorithm Caneliminate serious yawp noise andrerainimage detail. Key Words:Image processing,Pattern recognition,Dynamic clustering,Artificial works,BP algorithm,ic algorithm,Hough transform 2 第一章概述帚一早僦逊 ,人们把通过对具体的个别事物进行观测所得到的具有时间和空间分布的信息称为模式(Pattem),而把模式所属的类别或同一类中模式的总体称为模式类,简称类。模式识别(Pattern Recognition),即指试图确定一个样本的类别属性,把某一样本归属于多个类中的某一个类。模式识别技术出现于20世纪20 年代,随着40年代计算机的出现,以及随后人工智能的兴起,在20世纪60年代模式识别迅速发展成为一门学科。它的出现,推动了人工智能的发展,扩大了计算机应用的可能性【l】a 图像识别,可以认为就是图像的模式识别,它是模式识别技术在图像领域中的具体运用,是图像处理的高级阶段。它所研究的是使用机器分析和识别周围物体的视觉图像,从而可得出结论性的判