文档介绍：西安电子科技大学
硕士学位论文
欠定盲源分离技术研究
姓名:张鑫
申请学位级别:硕士
专业:通信与信息系统
指导教师:傅丰林
20090101
摘要计阶段,采用改进的势函数算法,先采用小尺度估计出势函数极大值个数和出现区域确定信源个数,然后在该区域利用大尺度估计极大值位置以精确确定混叠矩数的算法,利用信号稀疏性对信源稀疏点采用贝叶斯估计,,研究了欠定盲源分离技术相关理论。首先阐述了欠定盲源分离的相关理论,对现有二阶段欠定盲源分离算法进行了总结和分析。随后基于广义高斯分布给出了信号时域稀疏度度量,并给出了欠定情况下可进行盲源分离的信号时域稀疏度。本文重点提出了一种新的欠定盲源分离二阶段法,在第一阶段即混叠矩阵估阵数值,同时设置门限值去除模值较小的点对聚类方向的影响以降低计算复杂度和提高精度;在第二阶段即源信号估计阶段,,,提高了恢复信号连贯性。最后采用语音信号和长笛信号进行仿真,验证了算法有更好的分离精度和低的计算复杂度,分离信号清晰度得到较好的提高,连贯性得到了改善。关键词:欠定盲源分离稀疏表征两阶段法势函数贩妒
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同期:每碰本人签名:毯鑫本人签名:蓝垒同期:彤创新性声明关于论文使用授权的说明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文:学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。C艿穆畚在解密后遵守此规定本学位论文属于保密在年解密后适用本授权书。导师签名:
第一章绪论弟一早三百课题的研究背景和意义盲源分离的发展历史及现状篇经典文纠俊尽【,这就是盲分离中著名的甁算法。考虑到人有很好的分离多个盲源分离,技术,是指在未知源信号和传输通道参数的情况下,根据输入源信号的统计特性,仅由观测信号检测并分离出源信号中各个独立成分的过程,是二十世纪九十年代发展起来的一种新兴的信号处理方法。盲源分离最早提出时是专门用于解决系统未知、输入未知,只有输出信号己知的问题。经过短短十几年的发展,壕哂辛硕喾矫娴挠τ谩近几年来,盲源分离已成为信号处理学界和神经网络学界共同感兴趣的研究热点领域,并获得了迅速的发展。简而言之,盲源号分离就是根据观测到的混合数据向量确定变换,以恢复原始信号或信源。典型情况下,观测数据向量是一组传感器的输出,其中每个传感器接收到的是源信号的不同组合。术语“盲”有两重含义:一是源信号不能被观测,没有源信号的先验知识;二是源信号如何混合是未知的。显然,当从信源到传感器之间的传输很难建立其数学模型,或者关于传输的先验知识无法获得时,盲信号分离是一种很自然的选择。而欠定盲分离是一个更符合实际情况、更具有挑战性的问题,它要求在观测信号个数少于源信号个数,更符合实际应用的需要。由于盲源分离技术对源信号及其传播信道的先验假设很少,并且采用高阶统计、时频分析作为主要的分析工具,所以它十分有利于处理非高斯过程,这与现代信号处理向非平稳、非高斯、非线性的方向发展相吻合,有利于复杂信号的分析与处理。目前己成为信号处理领域的热门课题,在语音、图像、通信、阵列信号处理、生物医学工程、遥感遥测、地震勘探、振动工程、经济会融数据分析等领域都有着广泛的应用。对盲分离的研究虽已有数年,但直到世纪年代术,才真『〉媒埂年至年,法国学者岢了著名的递归神经元网络,并用该网络解决了两个源信号在线性混合模型下的盲分离问题。并于】暝赟癮上发表了关于盲源信号分离的三音源的能力,所以他们的算法基于神经网络对耳神经进行模拟,这种仿生学的思,琍
年,⒆畲蠡曜肌年,岢隽俗匀惶荻取】的概念,从而简化了咖算法的优化想为许多后来的研究者采用。甁算法的提出标志着盲源分离的研究工作取得了实质性进展。在他们之后,更多的人加入到盲分离的研究中来,有力地推动了这年,在文献中系统阐述了独立分量分卡斤【康母拍睿隽搜细