文档介绍：万方数据
珏。盖求Ｌ茉埂Ｓ谈荩毫住嚣器乜基于多模板匹配的局部自适应区域生长法在视网膜内出血自动检测中的应用高玮玮蚪ㄐ，王玉亮春引言基金项目：国家计划钅从醒敫咝；究蒲幸滴穹炎ㄏ南航帐】萍贾С偶苹钅：雠甤晶锄取收稿日期：薅┤掌冢细摘要为自动检测出跟底图像中的视网膜内出血，从而构建基于眼底图像的糖尿病视网膜病变自动筛查行光谱特征分析，从而为不同分割目标选取合适的ǖ溃黄浯危肏空间的亮度校正以及对比度受限自适应直方图均衡方法对眼底图像进行预处理诖嘶∩侠蒙杓坪玫亩喔瞿０宥酝枷窠泄橐换种子；最后。利用局部自适应区域生长法获取其精确轮廓，从而实现该病灶的准确检测。利用该算法对幅不同颜色、不同亮度、不同质量、不同分辨率眼底图像进行该病灶的自动检测，实验结果表明：该算法能快速、有效地自动检测出眼底图像中的视网膜内出血，且算法稳定可靠，可满足临床需求。：．／甶之首８眉膊〔唤龈死啻淳薮笸纯啵掖粗诙嗖⒎症，其中，以糖尿病视网膜病变虺啤疤峭保琩衪∞珼发生率最高，对视力影响也最大，已成为目前的可能，而Ⅸ哂薪行浴⒉豢赡嫘裕虼耍绾巫既大量社会医疗资源Ｄ壳肮谕庖延卸嘀稚覆榉椒ā啊像易得、直观、易于保存和记录，且与眼底荧光造影诊断结基本依靠眼科医生对眼底图像的肉眼观察，这对实施大规模，。目前，对远觳馑惴ㄑ芯拷隙郲籡，国内也有相关研究报道痷５ǘ允油つ诔鲅W远觳提出利用像素密度分析法实现眼底图像中视网膜内出血的自在深入研究眼底图像中视网膜内出血相关特征的基础上，提出将模板匹配与区域生长法相结合，并将自适应参数月系统，提出了基于多模板匹配的局部自适应区域生长法用以自动检测该病灶。首先，对眼底主要生理结构进互相关模板匹配获取该病灶候选区域缓螅又腥コ优獭⒀9芤韵喙丶傺簦佣玫角蛏に关键词视网膜内出血；光谱特征；模板匹配；区域生长；自动检测中圈分类号：；文献标识码：被誉为“沉默杀手”的糖尿病是影响全球公共健康的主要疾病，据统计，我国目前糖尿病患者已达颍尤***致盲的首要原因Ｓ捎诿扛鎏悄虿』颊叨加蟹⒄刮筛查无明显视力损伤的糖尿病患者是否存在，不仅为早期诊断、早期治疗从而挽救患者视功能提供先机，还可节约其中免散瞳眼底照相检查由于具有简单易行、价格低廉、图果具有显著一致性和较高的灵敏度、特异性等优点，被眼科医生普遍认为最适用于筛查和随诊纸锥胃梅椒筛查而言存在明显不足与局限。因此，若能借助计算机快速、可靠地自动识别出眼底图像中的病灶，这不仅可将医生从繁重的人工阅片工作中解脱出来，更为筛查的大规模实施提供必备的基础条件。临床上通常将分为非增殖期、增殖前期以及增殖期Ｆ渲性诜窃鲋称冢颊呤网膜会出现微动脉瘤皍⑹油つ诔鲅膌约懊秆9苌┮⒌挠残陨算法的研究相对较少，主要有：萚岢鍪褂肂经网络实现眼底图像中该病灶的自动检测在对每个像素分类从而获取红色病灶ㄎ⒍隽龊视网膜内出血蜓∏虻幕∩侠肒诜掷嗥骰袢≌红色病灶，但未单独检测视网膜内出血；綼等．动检测。加入到生长准则中，即通过多模板匹配的局部自适应区域生长法实现眼底图像中该病灶的自动检测，并将检测结果与医生的手工标记结果相比较，计算相关指标评价算法性能。徒帐∑胀ǜ咝Ｑ芯可蒲写葱录苹钅鹙手暇┖娇蘸教齑笱Щ缪г海漳暇帐≈幸皆海漳暇作者简介：高玮玮，年生，南京航空航天大学机电学院博士研究生瑉
万方数据
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