文档介绍：Logistic 回归
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筛选影响因素
校正混杂效应
进行疾病预测
医学研究
线性回归
因变量—连续定量变量
自变量与应变量为线性关系
Logistic回归
因变量为分类变量
自变量与因变量为非线性关系
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目的：作出以多个自变量（危险因素）估计应变量（结果因素）的logistic回归方程。属于概率型非线性回归。
Logistic回归
适用范围
资料：1. 应变量为反映某现象发生与不发生的二值变量；
2. 自变量宜全部或大部分为分类变量，可有少数数值变量。分类变量要数量化。
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Logistic回归
适用范围
用途：研究某种疾病或现象发生和多个危险因素（或保护因子）的数量关系。
用检验（或u检验）的局限性：
；
。
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分类
Logistic回归
多分类资料logistic回归：因变量—多分类变量
二分类资料logistic回归：因变量—二分类变量
多项分类logistic回归模型或有序分类logistic回归模型
非条件logistic回归----非配比病例-对照研究或队列研究
条件logistic回归----配对或配比资料
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统计学概念
队列研究
相对危险度（RR）
病例对照研究
危险度
比数比或优势比（OR）
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队列研究
也称前瞻性研究、随访研究等。是一种由因及果的研究，在研究开始时，根据以往有无暴露经历，将研究人群分为暴露人群和非暴露人群，在一定时期内，随访观察和比较两组人群的发病率或死亡率。如果两组人群发病率或死亡率差别有统计学意义，则认为暴露和疾病间存在联系。
Logistic回归
研究人群
+
-
+
+
-
-
比较
疾病
人数
暴露
a
b
c
d
a/(a+b)
c/(c+d )
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相对危险度
Logistic回归
RR（相对危险度relative risk）：表示暴露组与非暴露组发病率(或死亡率)的比值。也称为危险比（risk ratio）。反映了暴露与疾病发生的关联强度。
RR表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍。
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相对危险度
Logistic回归
RR＞1：表示该因素为危险因素，使发病危险度增大
RR＜1：表示该因素为保护因素，使发病危险度减小
RR=1：表示该因素对疾病的发病无影响。
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病例对照研究
Logistic回归
一种由果及因的回顾性研究，先按疾病状态确定调查对象，分为病例和对照两组，然后利用已有的记录、或采用询问、填写调查表等方式，了解其发病前的暴露情况，并进行比较，推测疾病与暴露间的关系。
+
-
病例
+
-
对照
a
b
c
d
a/(a+b)
c/(c+d)
比较
人数
暴露
疾病
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