神经网络稳定性及其在联想记忆中应用研究.pdf

文档介绍：⑧神经网络的稳定性及其在联想记忆中的应用研究重庆大学博士学位论文重庆大学计算机学院学生姓名:韩琦指导教师:廖晓峰教授专业:计算机科学与技术学科门类:工学二欢晁脑
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摘要矩阵奇异值分解法,,由于神经网络和细胞神经网络具有广泛应用前景热缈捎于联想记忆和优化计算俏嗽嚼丛蕉嗟目蒲腥嗽惫刈ⅲ,,,当一个检索探针给定时,,,研究了细胞神经网络和神经网络的稳定性,,得到了每个细胞平衡点数量的范围,,利用能量函数,,通过所得到的稳定准则和体地说,本论文涉及到如下内容:①考虑了使用单位增益激活函数或者跳跃型激活函数的细胞神经网络每个细胞平衡点数量的范围;发现了细胞神经网络的连接权值会影响细胞平衡点数量;利用连接权间的关系,获得了细胞神经网络稳定的充分条件,根据这些充分条件和细胞神经网络的输入与输出,可以得到细胞神经网络的参数取值范围:另外,;②在研究神经网络细胞平衡点数量的过程中,,但是大量的数值例子证明这个猜想是正确的:③众所周知,,,,,通过这些约束条件,给出了能实现联想记忆的细胞神经网络参数设计过程;中文摘要
④,关键词:神经网络,细胞神经网络,联想记忆,稳定性,,给出了能实现联想记忆的神经网络参数设计过程;⑤利用软件平台,
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目录中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..英文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯髀邸赴窬缰邢赴胶獾闶垦芯俊赴窬缭诹O爰且渲械挠τ谩神经网络综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯细胞神经网络概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯联想记忆概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文的主要研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一使用跳跃型激活函数的细胞平衡点数量分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.不带时滞的细胞神经网络在联想记忆中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.使用单位增益型激活函数的细胞平衡点数量分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..
神经网络在联想记忆中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..芙岷驼雇致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯