文档介绍：人工智能和大数据分析大数据分析和人工智能

　　大数据不是一个单一的现象，在过去5～，借着越来越强大的计算能力，加上知识挖掘等算法上的突飞猛进，我们能够构建更大的模型。下面是X为你整理的大数据分析和人工，供大家阅览!
　　大数据和人工智能
　　我们全部知道，其实很多的人工智能、机器智能，或驱动一个数字世界的自动化，全部需要模型。在过去的很长一段时间内，这些模型因为数据的不足，通常只能做部分小的模型或浅的模型，但尤其在过去的两三年里，在机器学****领域有了突飞猛进的发展，能够构建更大、更深度的模型。
　　另外是知识挖掘，知识挖掘是怎样在互联网上大规模进行的?在这些结构化、半结构化的数据中构建人类最完整的知识表示，一旦我们掌握了这么的表示，我们就能够对很多的数据做更深度的了解。
　　软件产业新时代
　　微软为何看重大数据?微软是从一家软件企业开始的，在30年前，微软就知道软件会改变全世界，软件几乎能够做全部的事情。但今天，软件的时代已经不一样了。过去是程序员写，接下来的软件是靠数据，靠机器学****自动写出软件。这意味着什么?当你拥有更大的数据的时候，软件就更强大，软件的性能就更加好。大数据加上机器学****这代表了软件产业一个新时代来临：不再是人写软件，是数据加算法，在数字化以后，以计算机驱动，用光速来推进我们人类社会的方方面面。因为全部是靠数据和算法，我们能够产生一个很大的一个信息量，因此我们看重下一代全部的应用和服务。
　　今天，为何各个大企业全部在不停地在人才、技术方面大量投入?就是因为我们已经在过去的几年不停地对这些数据进行加工，我们已经越来越靠近从数据到信息，到知识到科技。
　　语音识别过去十几年一直没有突破，但就在这两年实现了很大进展。其中主要原因就是因为有一个新的机器学****能够从数据里面学表示方法，做很多模式识别。大家知道做影像、语音等最难的是怎么找出特征向量表示数据，过去的二三十年的研究全部在研究怎么找特征，大数据来到的时候我们发觉，特征也能够直接从数据去学。而且在这个过程中我们发觉一个很有趣的现象，就是越大的数据表示方法越好。因为数据大，信息就增加，因此技术上的突破就是计算能力和数据大了，而且自动学出来的发觉比过去人设计的特征向量更加好。
　　大数据的城市应用
　　今天的技术很令人兴奋，但今天很多城市里面的数据全部是很低阶的，这么大的数据怎样表示?今天深度学****机器学****带来了革命性的机会。过去两年我们也把这么的机器学****开始应用在城市，因此微软有一个城市计算的项目。在北京，我们搜集了很多方面跟城市相关的数据，比如北京交通路网的数据、北京商业各方面的历年数据，我们能够发觉很多现象，比如北京过去酒吧在哪里越来越多，电影院也在部分地方增加了，这些其实代表了这个城市的发展。还有空气的数据、气象的数据等。我们还搜集了北京的30000辆出租车，尤其装有定位系统的数据，这么便能够用出租车当做传感器实时检测城市的脉动，甚至交通的