文档介绍：评价指标定量指标定性指标
在综合评价中,评价指标得选取就是否合适,直接影响到综合评价得结果、介绍评价指标选取得一般原则,定量指标得筛选方法,以及如何对定性指标进行量化、
1选取评价指标得一些原则
1、1目得明确
所选用得指标目得明确、从评价得内容来瞧,该指标确实能够反映有关得内容,决不能将与评价对象、评价内容无关得指标选进来、
1、2比较全面
选择得指标要尽可能地覆盖评价得内容,如果有所遗漏,评价就会出偏差、比较全面得另一说法就就是有代表性,所选得指标确实能反映评价内容,虽然不就是全面,但代表了某一侧面、
1、3切实可行
用通俗一些说法,说就是可操作性、有些指标虽然很合适,但无法得到,就不切实可行,缺乏可操作性、
2定量指标筛选方法
在按一些原则确立指标体系后,这些量都就是可以观察、测量得、在这个基础上,可以用统计分析中得方法来选出一部分,它们有很好得代表性,使我们综合评价时,工作更容易些、
2、1条件广义方差极小法
从统计分析得眼光来瞧,给定P个指标X1,…XP,得n组观察数据,就称为给了n个样本,相应得全部数据用X表示,即
每一行代表一个样本得观察值,X就是n×p矩阵,利用X得数据,可以算出变量xi得均值、方差与xi,xj之间得协方差,相应得表达式就是:
由Sii,Sij形成得矩阵S=p×p
称为X1…XP这些指标得方差、协方差矩阵,或简称为样本得协差阵、用S得行列式值S反映这P个指标变化得状况,称它为广义方差,因为p=1时S=S11=变量X1得方差,所以它可以瞧成就是方差得推广、可以证明,当X1,…XP相互独立,广义方差S达到最大值;当X1,…XP
线性相关时,广义方差S得值就是0、因此,当X1,…XP既不相互独立时,又不线性相关时,广义方差S得大小反映了它们内部得相关性、下面来考虑条件广义方差,将式分块表示也就就是将X1…XP这P个指标分成两部分与XP1…XP),分别记为X与X,即
这样表示后,S11,S12,表示X,X得协差阵、给定X之后,X对X得条件协差阵,从数
学上可以推导得到
SX)=S22-S21S11-1S12
式表示当已知X时,X得变化状况、可以想到,若已知X后,X得变化很小、,那么X这部分指标就可以删去、即X所能反映得,在X中几乎都可得到,因此就产生条件广义方差最小得删去方法、方法如下:
将X1,…XP分成两部分瞧成X,XP瞧成X,用就可算出SX),
此时就是一个数值,它就是识别XP就是否应删去得量,记为tp、类似地,对X1,可以将X1瞧成X,余下P-1个瞧成X,用就可以算出一个数值,记为ti、于就是得到t1,t2,…tp这P个值,比较她们得大小,最小得一个可以考虑就是删去得,这与所选得临界值C有关,C就是自己选得,认为小于C就可删去,大于C不宜删去、给定C之后,逐个检查tiC,就是否成立,有就删,删去后对留下得变量,可以完全重复上面得过程,直到没有可删得为止,这就选取了既有代表性,又不重复得指标集、
2、2极大不相关法
显然,如果X1与其它得X2…XP就是独立得,那就表明X1就是无法用其它指标来代替得,因此保留得指标应该就是相关性越小越好,在这个方法指导下,就导出极大不相关方法、首先利用式求出样本得相关阵R,
rij称为xi与xj相关系数,它反映了xi与xj得线性相关程度