文档介绍：第6章假设检验
假设检验的基本思想和步骤
总体标准差已知条件下均值双侧检验
标准差未知时总体均值的假设检验
总体方差的假设检验
本章学习目标
u 假设检验的基本思想与步骤
u Excel在总体标准差已知条件下均值检验中的应用
u Excel在总体标准差未知条件下均值检验中的应用
u Excel在总体方差检验中的应用
假设检验的基本思想和步骤
假设检验的基本思想
假设检验的基本步骤
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假设检验的基本思想
假设检验是根据样本的信息来判断总体分布是否具有指定的特征,在管理方面有时称之为古典决策。在质量管理中经常用到它,例如检验新产品质量是否有显著提高,利用各种控制图判断工序是否出现异常现象等。
在数理统计中,把需要用样本判断正确与否的命题称为一个假设。根据研究目的提出的假设称为原假设,记为H0;其对立面假设称为备择假设(或对立假设),记为H1。提出假设之后,要用适当的统计方法决定是否接受假设,称为假设检验或统计假设检验。
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假设检验的基本步骤
一般来说,假设检验需要经过以下操作步骤:
(1)构造假设。
(2)确定检验的统计量及其分布。
(3)确定显著性水平。
(4)确定决策规则。
(5)判断决策。
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总体标准差已知条件下均值双侧检验
构造检验统计量
P值法
临界值法
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构造检验统计量
图6-1 双侧检验的拒绝与接受域
图6-2 单侧检验的拒绝与接受域(1)
图6-3 单侧检验的拒绝与接受域(2)