第9章 时间数列分析与预测.ppt

文档介绍：第9章时间数列分析与预测
时间数列的基本特征
移动平均法分析与预测
回归法分析与预测
指数平滑法分析与预测
季节变动的测定与分析
本章学习目标
u   时间数列的构成及影响因素
u   时间数列分析的移动平均法
u   时间数列分析的回归分析法
u   时间数列分析的指数平滑法
u   利用长期趋势剔除法进行季节变动的分析
时间数列的基本特征
时间数列的概念与特点
时间数列的构成与分解
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时间数列的概念与特点
时间数列具有以下特点:
(1)时间数列按时间先后顺序排列。
(2)时间数列是按一定方式搜集的一系列数据。
(3)时间数列中的观察值具有差异。
(4)时间数列中的数据不许遗漏。
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时间数列的构成与分解
影响时间数列变动的因素主要有4种:
(1)长期趋势(T)。
(2)季节变动(S)。
(3)循环变动(C)。
(4)不规则变动(I)。
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移动平均法分析与预测
移动平均法的概念及特点
趋势图直接预测法
利用Excel创建公式预测
利用移动平均分析工具预测
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移动平均法的概念及特点
移动平均法是测定时间数列趋势的一种方法。它按一定的间隔长度逐期移动,计算一系列的移动平均数,来修匀原时间数列的波动,呈现出现象发展的变动趋势。采取移动平均法时,移动平均间隔的长度应长短适中。移动平均法是在算术平均法的基础上发展起来的预测方法,它利用过去若干期实际值的均值来预测现象的发展趋势。
简单移动平均公式如下:
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趋势图直接预测法
例9-1 某电视机厂三年的销售额(万元)资料如图9-1(“”工作表)所示,试对第四年的销售额进行预测。
(1)产生“年季”变量。
1)打开“移动平均”工作表。
2)在C列选定任一个单元格,选择“插入”菜单中的“列”选项,则原来C列的内容被移到D列。
3)在C1单元格中输入标志“年季”,在C2单元格中输入公式“=B2&CHAR(13)&A2”,再把单元格C2中的公式复制到C3:C13。结果如图9-2所示。
图9-1 “移动平均”工作表
图9-2 产生“年季”变量