文档介绍：数据的统计描述
§ 统计描述及SAS过程
描述性统计量
MEANS过程
MEANS过程的格式及语句说明
SAS例子
UNIVARIATE过程
语句说明
§ 数据的图形概括
第2章数据的统计描述目录
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作业
思考题
1
统计描述是对观测数据进行概括、整理,使人们对其规律有个基本了解,也是进一步进行统计推断和分析的基础
第2章数据的统计描述
采用相应的统计量和绘制统计图等方式对数据进行整理
SAS系统中的MEANS和UNIVARIATE过程可以实现对
数据的统计描述,
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描述性统计量
1 描述性统计及SAS相关过程
设是一组观测数据
平均位置的度量
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描述性统计量
1 描述性统计及SAS相关过程
设是一组观测数据
平均位置的度量
其做法是先将这n个数按从小到大的顺序进行排列得到:
,中位数是位于中间位置的数。
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描述性统计量
1 描述性统计及SAS相关过程
设是一组观测数据
平均位置的度量
表示观测值中出现次数最多的数值,常用表示
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描述性统计量
1 描述性统计及SAS相关过程
设是一组观测数据
平均位置的度量
其中表示整数部分,且。分位数表示有100× %个
观测值不超过分位数。故又称分位数为第100× 个百分位数,
上四分位数,并记为和。
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描述性统计量
1 描述性统计及SAS相关过程
设是一组观测数据
平均位置的度量
以上几个统计量中,均值易受极端值的影响,
而众数、中位数和分位数受极端值影响较小。
因而这些量在实际应用中要区别对待
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描述性统计量
1 描述性统计及SAS相关过程
设是一组观测数据
离散程度的度量
(均值的标准差)
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描述性统计量
1 描述性统计及SAS相关过程
设是一组观测数据
离散程度的度量
(四分位极差)
即:
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描述性统计量
1 描述性统计及SAS相关过程
设是一组观测数据
离散程度的度量
方差是度量观测值分散程度的常用统计量,但其量纲与观测值的量纲
不同,而标准差、极差及标准误的单位与观测值的量纲相同,而变异
系数无量纲,因而便于不同量纲数据的分散性比较
通常在正态分布的情况下,我们用统计量均值和方差来描述分布的平
均位置和变异程度,而对分布未知或分布不规则的观测数据用统计量
中位数和四分位距来度量其位置和变异
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