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kr医疗大数据研究报告
全景数据浪潮，智能医疗曙光
医疗大数据行业研究报告
36氪研究院
2016年7月
1
目 录 Contents
宏观环境分析
医疗行业需求…………………………………………….......3
医疗大数据行业需求………………………….………...….7
技术因素…………………………………………………...…..9
政策…………………………………………………………....10
资本流向……..……………………………………………....11
产业结构分析
医疗大数据分类…………..…………………………….....13
医疗大数据特性…………..…………………………….....14
应用场景………......………..…………………………….....15
市场规模…………..…………………...………...……….....16
产业链及一二级市场企业图谱…………….……….....17
细分领域分析
数据采集基础设施、数据采集端口、数据管理....18
数据分析应用………………………..………….…………..25
临床决策支持……………………………………………….……..26
医药研发…………..…………………………………….……….....30
医疗支付…………..………………………………………….….....34
慢病及健康管理….……………..……………………………......38
公共卫生管理…………..……..…………………………….….....41
价值因素分析
总结........................………………………………………....43
2
CHAPTER 1
宏观环境分析
医疗行业需求
医疗大数据行业需求
技术因素
政策
资本流向
3 3
医疗行业需求
持续增长地老龄人群、慢病人群等造成医疗需求
攀升，需提升医疗服务效率缓解
近年来我国医疗需求攀升：一是，我国老龄人口持续增加。近20
年我国人口总量持续增长，特别是疾病高发的老年群体，带来更
多的医疗需求；二是，我国慢病人群庞大。根据国家卫生计生委
疾控局2014年数据，我国现有确诊慢病患者近3亿人，并且发病
率以每年%的速率上升。慢性病具有病程长、流行广、费用贵
、致残致死率高等特点，其带来的医疗需求远多于其他病种，目
前慢病负担已占总疾病负担的70%。
医疗需求攀升引发看病难、医疗服务质量差等一系列问题，需更
高效地提供医疗服务来应对。医疗大数据可提升医疗服务效率，
例如基于医疗大数据的临床智能决策系统可提高医生诊疗速度和
准确度、移动慢病及健康管理可降低慢病发病率和提升病人依从
性从而提高疗效。
我国65岁以上人口数量（亿人）
我国居民慢病患病率（‰）
700
350
0
1993 1998 2003 2008 2013
我国慢病人群总数变化（亿人）
我国卫生支出情况（万亿元）
2003 2008 2013
来源：中国卫生统计年鉴，36氪研究院
政府卫生支出 社会卫生支出 个人现金卫生支出
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医疗行业需求
过度医疗和医疗资源配置不合理造成医疗资源严
重浪费，医疗资源利用效率亟待提高
根据美国医学研究所（Institute of Medicine）调查报告，美国
医疗系统因不必要的诊治、繁杂文件、欺诈和其它等原因造成每
年7500亿美元的医疗资源浪费，约医疗支出的30%。
美国医疗系统6大领域浪费现象（调整重叠值后，实际浪费约7500亿美元/年）
不必要的诊治 2,100 亿 美元 / 年
无效医疗 1,300 亿 美元 / 年
过度行政开支 1,900 亿 美元 / 年
价格不合理 1,050 亿 美元 / 年
预防失误 550 亿 美元 / 年
欺诈 750 亿 美元 / 年
来源：美国医学研究所（Institute of Medicine），36氪研究院
我国由过度医疗、过度耗材、医疗资源分配不合理等原因造成的
资源浪费也很严重，常见现象例如大处方，偏好昂贵药品、检查
项目、治疗手段，不必要的重复检查，医生、药品、器械使用率
低下等。根据北京市药监局西城分局对辖区内五个街道的过期药
品回收状况的调查显示，％的家庭有过期药品，％的家
庭储存过期药超过半年，主要原因是包装剂量大和大