文档介绍：The document was prepared on January 2, 2021
规划生命科学行业数字化转型生命科学行业的认知未来
规划生命科学行业数字化转型
生命科学行业的认知未来 IBM 商业价值研究院
执行报告
生命科学
IBM 生命科学
IBM 支持生命科学企业在战略层面定义和开发解决
方案并实现商用化，促进研发创新，提升医护水
平，改进医疗保健服务的成本效率。IBM 解决方案
由 Watson Health 提供技术支持，能够通过由知识
和数据驱动的分析，组合可用的数据资产，建立临
床、科学和经济依据，满足各种需求。在生命科学
企业寻求提升研发生产力、促进增长，以及丰富与
其他生命科学企业、医疗服务付费方、医疗服务提
供方和患者之间关系的过程中，IBM 可以成为不可
或缺的合作伙伴。欲了解有关如何利用 IBM 的数
据、分析和解决方案解决生命科学行业关键业务问
题的更多信息，请访问 lifesciences。
IBM Watson 医疗保健
认知计算的发展正在改变医疗保健和生命科学企业使
用数据和洞察的方式。IBM Watson 医疗保健解决方
案提供数据、分析和洞察，帮助这些企业加快创新步
伐，做出更明智的决策，并支持他们根据特定情况采
取相应的医护管理措施。IBM Watson 医疗保健解决
方案能够整理和分析各种数据，通过获得的洞察帮助
临床医生和研究人员确定新的研究目标，评估试验可
行性，找到可行的试验地点并测试药物配制报告。欲
了解更多信息，请访问 watsonhealth。
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实现生命科学行业转型 执行摘要
认知计算时代已经到来，它蕴含着巨大的潜 欢迎来到认知计算时代，在这个时代，智能机器可模仿人类思维过程， 力，足以颠覆生命科学行业的现状。认知系 帮助解决多个行业内的棘手问题。对于生命科学行业，这是改变游戏规
统具备开启创新和发展新时代的巨大能量，
则的最好时机。
有助于加快科学发现进程，改善安全状况，
提高执行和互动能力，从而实现更出色的医
护管理。我们的研究表明，生命科学行业的
领导者已做好准备迎接这种突破性技术，这
生命科学行业就总体而言，一直以来发展都比较成功，收益也颇丰。然
而，近年来社会经济和行业的变化正威胁着传统的业务模式。尽管该行
业的投资回报率较高，业绩表现也很强劲，可能掩盖了过去所面临的一
些挑战，但现在还是不可避免地要经历里程碑式的转变。
也是转型过程中不可或缺的重要元素。
随着其他行业的竞争者不断闯入该行业，传统的生命科学定义变得越加
模糊，新的合作伙伴也正在突破****惯的行业边界开展互动和协作。生命
科学行业所取得的新兴医疗保健生态系统在这个转变过程中扮演着重要
角色，这个生态系统涵盖医疗、健康以及患者医护领域，其关注重点正
从产品转向患者影响。与此同时，随着技术的飞速进步，该行业也在经
历着巨大的变化。创新解决方案帮助科学家在基因组等领域取得了重大
发现，而数字化水平的提高，也帮助实现了全新的互动和协作模式。
尽管创新一直是生命科学领域的核心，但行业研发流程却总体上没什么
变化。虽然新药物进入市场的渠道得到了加强，但是控制开发成本和加
快产品上市速度的努力却不太成功。此外，生命科学企业还面临着药品 定价审查日益严格的局面。高成本和传统业务模式阻碍了创新，同时企
业还必须保护自己药品的价值。
2 规划生命科学行业数字化转型
87%
熟悉认知计算的生命科学行
业高管认为认知计算在企业
的未来中将扮演关键角色。
在应对这些不同影响所产生的挑战和机遇时，生命科学企业还必须管理不
断增加的数据，这些数据隐藏了丰富的洞察，可能有助于解决面临的问
题。遗憾的是，大多数企业无法自行挖掘数据的全部价值。随着数据的不
断增加，洞察的潜力在不断提高，而与此同时，管理这种数据的难度也水
涨船高。
94%
认知计算的进步有助于弥补数据量不断增长和数据洞察挖掘能力不足之间
的差距。基于认知的系统有助于构建知识，理解自然语言并提供根据可信
度加权的回答。这些机器学****系统可以快速在海量数据中查找所需信息，
发现特别针对生命科学行业的新模式和洞察力。
熟悉认知计算的生命科学行
业高管认为认知计算将会在
生命科学行业中扮演颠覆性
角色。
96%
我们的研究表明，认知解决方案已帮助生命科学企业开辟新的领域。在
“您的认知计算未来”报告发表后，我们根据 2015 年初期进行的研究发
布了针对特定行业的一系列新的研究报告。（如需获取该研究的更多信
息，请参见“调研方法”部分。该研究包含了对 81 位生命科学行业高