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文档介绍：第 卷 第 期 白 动 化 学 报 ．．．
年 月
基 于特征 空间的人脸超分辨率重构
张 地 何家 忠 。
摘 要 超 分辨率 像 重构足利用关于 一场景的多帧低分辨 率图像重构 一幅具有更高分辨率 图像 的过程．传统的超分辨
率图像重构算法是基于像素 空间，通过利用高 、低分辨率 像素空间之间的映射关系来求解，具有 汁算复杂性高等缺点．针对低
分辨率人脸放大 问题，提 了一个基于特征 间的人脸超分辨 率图像 重构算 法．与传统算法相 比，该算 法小仅降低 丫计算复杂
性，还 具有 更好 的鲁棒性．
关键 词 超分辨率，特征空间，图像序列 ，图像重构
引用 格式 张地，何家忠．基 十特 征空间的人脸超 分辨 率重构．白动化 学报 ，，：
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在许 多实 际应用 中，需要对低分辨率人脸进行 的低 分辨 率 像 ．
放 人 或 识 别．但 一般 的 像放 人 算 法 并 不 能 得 到 令 迄 今 已提 出 的超 分辨 率 图像 重构 算 法包 括 有频
人 满 意 的人 脸 图像 ，进 而 导 致 后续 的人 脸 识 别 系 统 域算法，凸集投影算法和最人后验概率
的识 别率 常 低 ．冈此 ，超 分辨 率 图像 重 构技术 就 自 ，算法等 在 内的多种 算法 驯．其
然而 然地 被提 出来 尝试解 决这 一 问题 【． 中，由于 算 法具有 完善 的理论 框 架，灵 活多变
超 分辨 率 图像