文档介绍：第 2 卷第 3 期农业大数据学报，
2020 年 9 月 Journal of Agricultural Big Data Sept. 2020
DOI：.2096-
基于区块链的食品溯源技术研究
左敏何思宇张青川* 姚双顺
（北京工商大学农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室，北京 100048）
摘要：区块链由于其可信及不可篡改等技术特性天然适用于食品溯源系统，区块链技术在食品溯源领域的落地应
用也越来越多。然而区块链在现有食品溯源系统的应用中，存在着食品溯源场景节点众多、区块链网络负
Interpretative Structural Modeling
载大、网络延时较长等问题。针对以上存在的问题，引入解释结构模型（，
ISM Practical Byzantine Fault Tolerance PBFT
）分层思想，对联盟区块链中常用的传统实用拜占庭容错（，）
共识机制进行优化，以提升现有追溯系统性能。即通过区块链节点间的交易关系构建解释结构模型，对区
块链共识节点进行分层，建立区块链共识节点分层体系，然后对分层后的区块链共识节点进一步进行分块，
PBFT
划分多个参与网络共识的子节点集群，再以多中心子节点集群分块进行共识。最后，共识中心节点将
共识结果提交