文档介绍：第九章数理统计基础
(一) 本章内容小结
(二) 常见问题分类及解法
(三) 思考题
(四) 课堂练习
(一) 本章内容小结
一、本章主要内容
1、几个基本概念:总体、样本、样本容量、样本观测值、
简单随机抽样、简单随机样本。
2、统计量的定义及其分布,几个常用的统计量。
3、参数估计的定义以及估计量的评选标准:
(1)无偏性;(2)有效性。
4、区间估计的定义;置信区间的计算。
5、假设检验的原理、步骤及方法。
二、本章重点、难点内容
1、怎样进行区间估计。
2、怎样进行假设检验。
3、怎样构造合适的统计量。
三、对学习的几点建议
1、概率论是数理统计的基础,请读者一定要把基础打好,
在学习数理统计的过程中,及时复习相关的概率知识。
2、数理统计的基本任务是应用概率论的知识从局部推断
整体,从而揭示随机现象的统计规律性;基本思想是
从样本出发,对样本进行“加工”结合具体问题构造“合
适”的统计量,并讨论它们的分布,再通过参数估计和假设
检验等统计推断方法对总体作出判断。
四、本章关键词
简单随机样本
统计量
参数估计
假设检验
(二) 常见问题分类及解法
一、区间估计中置信区间的求法
解