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文档介绍：第 19 卷 第 11 期 软 件 导 刊 Vol. 19 No. 11
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第 2020期 年 11 月 Software Guide Nov. 2020
基于模糊粗糙最近邻算法的不平衡数据分类
章春梅
210023
（南京信息职业技术学院 人工智能学院，江苏 南京 ）
SMOTE
摘 要：为了提升不平衡数据中少数类的分类精度，利用 采样方法对数据集进行平衡化预处理；为了
FRNN
减轻样本重新合成过程中产生的类重叠和噪声对分类精度的影响，选择模糊粗糙最近邻算法（ ）作为分类
14 F G
器。在 个不平衡数据集上进行的仿真实验表明，该方法具有较好的分类表现， 值和 值最高分别可达

、 ，是一种适用于不平衡率偏高数据集的分类方法。
SMOTE
关键词：不平衡数据；分类器； ；模糊粗糙最近邻算法
10. 11907/rjdk. 201674