文档介绍：万方数据
铣癘琔鲫复杂网络中信息扩散模型及溯源方法的研究进展倘中图分类号：哪；；．【王友国允眦№亮南京邮电大学学报匀豢蒲О鷓第卷第摘要：随着信息技术的快速发展，在线社交网络成为了人们获取和分享信息的主要平台。因此，对复杂网络中的信息扩散机制及溯源方法的研究具有重要的意义。文中首先综述了复杂网络上信息扩散模型和溯源方法的研究现状，并介绍了不同模型与方法的优缺点。然后，对后续研究方向进行了展望，为未来相关的研究提供参考。最后，列举了一些公开常用的网络数据集。关键词：复杂网络；信息扩散模型；溯源方法；随机扰动文献标志码：文章编号：旬哪帅，颍畂．．琲咖；舶随着互联网技术的快速发展，人类社会已经全面步人了．贝Ｗ魑獁在社交网络中应用的产物，、’⑽⒉┑热找嫫及，极大地改变了信息的传播方式呤Ｃ挥形锢砜间的限制，个人或组织之间的互动也更加灵活多Ｈ欢庵中畔⒋úサ谋憬菪酝币彩且话双刃剑，例如恶意的谣言和计算机病毒等也能够通过网络快速传播。因此，对复杂网络中的信息传播相关问题的研究具有重要意义。目前，复杂网络中的信息传播问题已经有了大量研究工作，如分析信息传播的机制，预测信息的流行度，寻找信息扩散的源头等Ｕ庑┕ぷ髦饕?梢曰分为宏观上的数据分析以及微观上的建模分析。其中，宏观上信息扩散的分析研究大多基于机器学****方年月／甤．．．∞姗，锄卸样【收稿日期：伪辑、暇┯实绱笱ㄐ庞胄畔⒐こ萄г海漳暇珻，綾篧譻篺：籹鼬辭鉲．，暇┯实绱笱Ю硌г海漳暇琋、甤＆琋，，畊．畂畉．梗甧型觕．甋瑃．瑂．；本刊网址：：∥．甧．基金项目：国家自然科学基金和江苏省研究生科研创新计划资助项目作者简介：王友国，男，博士，教授．博士生导师，主要研究方向为信息理论与应用，．甤徊裨通信作者校┦垦芯可要研究方向为复杂社交网络与应用，甤引用本文：王友国，柴允，朱亮．复杂网络中信息扩散模型及溯源方法的研究进展暇┯实绱笱аП自然科学版：．筪雝禿、紅謉，甋蝘，
万方数据
畔⒗┥⒛Ｐ．模型进行修正，研究了环境噪声对种群第王友国，等：复杂网络中信息扩散模型及溯源方法的研究进展法，侧重于网络结构分析和经验数据挖掘。其中，利用大数据采集样本集，通过训练模型参数进行回归分析，便是预测网络中信息流行度的一类常用方法例如年提出的岢模型∞宏观分析的研究对象往往是整个网络，通过数据挖掘方法，统计信息传播过程中的各种特性，其优势在于仅通过现有的样本信息及参数训练，即可对流行度进行预测，或是构建出近似的网络拓扑结构。但其本质是一个黑箱，实际过程中的信息传播路径和潜在的传播机制都是未知的。因此，从微观角度构建信息扩散模型，并基于扩散模型对信息传播相关问题进行研究是必要的。本文从信息扩散模型和信息溯源方法两方面总结了现有的相关研究，并从考虑随机扰动等角度对后续的工作进行了展望。本节介绍了常见的信息扩散模型及其研究现状。图谐隽个主要的模型分类及其部分子类。由于信息扩散与病毒传播之间存在一定的相似性，因此，基于平均场理论蜕流理论卟拇静∧Ｐ捅还惴河用于社交网络上的传播动力学研究。卜。这类模型将网络中的节点划分为不同的状态，根据对节点状态的划分，主要有模型¨、Ｐ汀尽甧模型¨—宅．在这些模型的基础上，有学者考虑节点活跃性、群组传播、个体行为等影响，进行了扩展和补充¨薄俊４送猓灿醒д呓岷狭瞬┺穆鄹慕静模型¨＜印俊？悸堑揭恍┚赫嘈偷男畔⑼ǔ；嵬时在社交网络