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大数据时代下的智能审计应用2.pdf

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大数据时代下的智能审计应用2.pdf

上传人:学习好资料 2021/5/4 文件大小:191 KB

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大数据时代下的智能审计应用2.pdf

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文档介绍

文档介绍:大数据时代下的智能审计应用

新一代的审计师不只需要有传统的金融技能,他们也
需要 IT 方面的技能。今天,我们就来看看审计师们在这个
新时代所面对的主要问题。“大数据”指公司所有的海量数
据。这些数据通常是由机器生成的非结构化数据;也包括
那些存在于公司四面墙以外的数据。现在,大家公认“大数
据”会对生产力改进,赢利提升,风险管制带来巨大促进。
在这众多领域里,我们认为审计是“大数据”最可能有所作为
的领域之一。大数据分析帮助审计师们能更好地发现财务
报表、商业运作中的潜在风险,从而使得他们的审计工作
能更有针对性。我们开始看到大数据分析给审计带来的好
处,但只是这万里长征第一步。我们最终要达成的是在公
司的数据中心里建立一个智能的自动审计应用,它可以实
时地把分析的结果推送给审计团队。

从现有的传统审计方法到一个新的完美集成大数据分析的
审计方法,会是一个质的跃。但实现这愿景的技术在现阶
段仍不成熟。作为过渡,我们能作的是,在现有的环境里
分析海量客户数据,然后把分析结果人工地集成到审计程
序里,并让公司慢慢适应将来审计的“新常态。集成遇到的”
障碍在把大数据分析集成到审计程序的这个过程里有不少
障碍。还好,这些障碍并不能不是克服的。最大的障碍就
是数据获取。公司在保护数据上花了很多功夫,这使得审
计们要花很多时间来征求客户同意提供数据。不少情况
下,有些公司甚至基于安全理由拒绝提供数据。除此之
外,审计们也需要面对同一家公司里花样繁多的会计系统
及其它内部系统,这些系统经常存放不同用途、不同类型
的数据。要真正体现大数据分析的优势,就需要提取关键
商业过程里的各子账户信息。这显著加大了数据获取的难
度;处理的数据量也大大增加了。通过数据分析来寻找审
计证据以因应商业风险并不是件容易的事。审计师们需要
很好地在人为判断与数据分析结果间找到一个平衡。审计
分析面临的难题审计行业受很多的标准、制度监管,这些
标准与制度从制定到现在已经有不少年头了。而当时在制
定的时候,还没有大数据这个说法,更谈不上把怎么利用
大数据分析考虑在内了。而现在有了大数据。我们需要在
以下四个方面多加考量:


实质性分析过程 – 这些过程通过检查财务报表中各项目间
的联系来发现不寻常之处。然后,现有的审计标准并未涉
及如何通过大数据