文档介绍：图像处理 实验报告
摘要：
图像处理，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。基本内容 图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。图像处理一般指数字图像处理。
数字图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。 目前，图像处理演示系统应用领域广泛医学、军事、科研、商业等领域。因为数字图像处理技术易于实现非线性处理，处理程序和处理参数可变，故是一项通用性强，精度高，处理方法灵活，信息保存、传送可靠的图像处理技术。本图像处理演示
系统以数字图像处理理论为基础，对某些常用功能进行界面化设计，便于初级用户的操作。
设计要求
可视化界面，采用多幅不同形式图像验证系统的正确性；
合理选择不同形式图像，反应各功能模块的效果及验证系统的正确性
对图像进行灰度级映射，对比分析变换前后的直方图变化；
课题目的与要求
目的：
基本功能：彩***像转灰度图像
图像的几何空间变换：平移，旋转，剪切，缩放
图像的算术处理：加、减、乘
图像的灰度拉伸方法（包含参数设置）；
直方图的统计和绘制；直方图均衡化和规定化；
要求：
1、熟悉图像点运算、代数运算、几何运算的基本定
义和常见方法； 
2、掌握在MTLAB中对图像进行点运算、代数运算、几何运算的方法 
3、掌握在MATLAB中进行插值的方法 
4、运用MATLAB语言进行图像的插值缩放和插值旋转等
 5、学会运用图像的灰度拉伸方法
6、学会运用图像的直方图设计和绘制；以及均衡化和规定化
，通常也需要将彩色转成灰白，处理后再打印
，通过黑白照片体现“型体”与“线条”，“光线”。
2>图像的几何空间变化：
图像平移是将图像进行上下左右的等比例变化，不改变图像的特征，只改变位置。
图像比例缩放是指将给定的图像在x轴方向按比例缩放fx倍，在y轴按比例缩放fy倍，从而获得一幅新的图像。如果fx=fy，即在x轴方向和y轴方向缩放的比率相同，称这样的比例缩放为图像的全比例缩放。如果fx≠fy，图像的比例缩放会改变原始图象的像素间的相对位置，产生几何畸变。
旋转。一般图像的旋转是以图像的中心为原点，旋转一定的角度，也就是
将图像上的所有像素都旋转一个相同的角度。旋转后图像的的大小一般会改变，即可以把转出显示区域的图像截去，或者扩大图像范围来显示所有的图像。图像的旋转变换也可以用矩阵变换来表示。
3>图像的算术处理：
图像代数运算是指对两幅或两幅以上输入图像对应的像素逐个进行和差积商运算以产生增强效果的图像。图像运算是一种比较简单有效的增强处理手段是图像处理中常用方法。 三种图像处理代数运算的数学表达式如下： 
C(x,y)=A(x,y)+B(x,y)
 C(x,y)=A(x,y)-B(x,y)
 C(x,y)=A(x,y)*B(x,y)
4>图像的灰度拉伸方法：
灰度拉伸又叫对比度拉伸，它是最基本的一种灰度变换，使用的是最简单的分段线性变换函数，它的主要思想是提高图像处理时灰度级的动态范围。 
可以有选择的拉伸某段灰度区间以改善输出图像。如图，所示的变换函数的运算结果是将原图在a到b之间的灰度拉伸到c到d之间。如果一幅图像的灰度集中在较暗的区域而导致图像偏暗，可以用灰度拉伸功能来拉伸(斜率>1)物体灰度区间以改善图像；同样如果图像灰度集中在较亮的区域而导致图像偏亮，也可以用灰度拉伸功能来压缩(斜率<1)物体灰度区间以改善图像质量。
 5>直方图设计和绘制；以及均衡化和规定化：
灰度直方图是将数字图像的所有像素，按照灰度值的大小，统计其所出现的频度。通常，灰度直方图的横坐标表示灰度值，纵坐标为半个像素个数，也可以采用某一灰度值的像素数占全图像素数的百分比作为纵坐标。 
直方图均衡方法的基本原理是：对在图像中像素个数多的灰度值（即对画面起主要作用的灰度值）进行展宽，而对像素个数少的灰度值（即对画面不起主要作用的灰度值）进行归并。从而达到清晰图像的目的。
总体方案设计
GUI图像处理平台的总体设计
图像处理平台设计的目的是能够将图像处理的各个独立算法集成到一个平台内，，实现图像处理过程的交互和可视化，并为
用户二次开发提供平台接口，提高图像处理算法的综合利用效率
平台总体功能设计
根据一体化的设计思想，平台主要实现算法集成、交互可