业绩倍增数据分析.pptx

文档介绍：业绩倍增——数据篇
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一、业绩的来源
业绩
外因
内因
商圈环境
商场的位置
店铺所在楼层品牌布局
店铺位置
人员
货品
陈列
培训
管理
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一、数据分析重要性
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帮助店铺更全面系统的了解货品，了解自己店铺的货品需求及人员方面所存在的问题
利用数据分析的结果，对症下药，因地制宜的采取相应措施以达到提升业绩的目的
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数据分析的两方面
历史数据分析
店铺资源分析
数据分析逻辑
数据源
销售数据分析
数据资源利用
除了发现问题采取措施外，合理利用手里的资源，把资源转化成销售是数据分析的终极目标
销售数据的分析能让我们对店铺的运营情况进行了解，诊断店货人的问题
数据源包括:销售数据和库存数据,订货数据
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历史数据分析——分析的维度
店铺销售KPI
客单价
件单价
搭配率
买单顾客数
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客单价=买单金额/买单顾客数
件单价=买单金额/买单总件数
搭配率=买单件数/买单顾客数
周流转率=周库存数量/周销售数量
订货数量达成率=一段时期内的销售总数量/订货数量
货品分析中的重要名词
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历史数据分析——分析的维度
销售
买单顾客数
客单价
搭配
件单价
陈列
人员
培训
大类--内外搭
大类—上下搭
公司活动利用
高价值
产品线及大类
折损分析
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历史数据分析——分析的维度
店铺资源
重点大类挖掘
TOP款培养
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历史数据分析——分析的维度
重点大类挖掘
产品线
款式
价格带
有多少款？有多少尺码充足的款？有多少城市TOP款？有多少替代TOP款？
该大类的核心价格带是多少？高价值有几款？陈列位置在哪？如何促进？
例如：徒步系列的重点大类有哪些？高价值有几款？陈列在哪些位置
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历史数据分析——分析的维度
TOP款式的培养
如何寻找
怎么培养
培养员工意识，员工试穿多样搭配，让员工先喜欢，真心推荐全店关注。重点模特以不同搭配穿着，FABE培训，销售游戏以鼓励为主
大量且尺码齐全，处于成长期或者成熟期。风格适合本店可全（产品线分析）
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