文档介绍：第2讲统计分析与系统预测
一引论
二关联分析
二回归分析
三时间序列分析
一引论
随机现象
个别事件的发生呈不易确定性,而在大量事件具有统计规律的现象
例子
河流两岸污水的排放
水质的变化
车流量…
统计分析
二相关分析
相关分析的概述
相关系数计算
相关分析的讨论

相关关系
相关系数的含义
相关程度的划分
相关关系
相对与函数关系而言
变量之间不十分严格的依存关系
不能用精确的数学表达式来表达
例如
教育投资——教育发展速度
教师教学水平——学习效果
相关系数——是用来描述变量之间变化方向和密切程度的数字特征量,一般用r表示。
相关系数的含义
取值范围:-1<r<1
相关程度划分
高度相关:|r|>
中度相关: <|r|<
低度相关:<|r|<
极弱相关:|r|< (可视为不相关)
另外一种划分:
高度相关:|r|>
中度相关: <|r|<
低度相关或弱相关:|r|< (可视为不相关)
相关系数计算
相关系数类型
单相关系数
偏相关系数
复相关系数
典型相关系数
抽样样本的相关系数
全体的相关系数
相关系数显著性分析

单相关系数——两要素间相关程度的测定
Pearson相关系数计算
为什么要进行相关系数显著性检验?
显著性检验方法
例子