文档介绍：数据人告诉你怎样用数据分析撩妹？
本文由 CDA 作者库成员麻赛原创，并授权发布，文章
来源 CDA 数据分析师；写在前面
在工作中，经常利用多个数据指标对整体进行综合评价，
需要把多个数据压缩成一个综合指标，这就是多指标综合
评价方法。
耐心学完本期内容，足够装 X 一整年。
专业内容
专业术语的名称能吓死人，不用深究。
实际内容很简单，一个案例你就可以完全掌握。一个案例
富帅们看着美女数据，在进行激烈的讨论...那么，李富帅喜
欢的“综合起来最好的”类型，到底是哪个？
小龙女是最好的？虽然她最高，但是体重和胸围都不是最
优的
赵敏头发是最长的，但是其他数据也不是最好
要找出“综合最好的，需要把各项数据进行综合评分，这样”
就能帮李富帅找到心目中的女神！接下来看操作方法：
STEP1 无量纲处理
Q1 “量纲”是什么？就是数据的单位，例如厘米、公斤等
等。
Q2 为什么要进行无量纲处理？
我们对一个美女综合评分不能直接相加，因为身高和胸围
单位不同，并且数据范围相差太大，直接相加没有任何意
义，这是数据分析人员最常犯的错误之一。
Q3 具体怎么操作？（重点）
(不想看公式的可以略过，会有 EXCEL 制作的模板共享给
大家，直接填数据即可)
统计标准化方法：z=(x-μ)/σ。
其中 x 为某一项数据，μ 为均值，σ 为标准差。
此种方法也叫 Z 标准化，比较常用。小龙女的身高：x=
全部美女身高的均值：μ=
全部美女身高的标准差：σ=
那么小龙女身高的标准化 z=(x-μ)/σ=(-
)/=
当然，实际计算不需要这么麻烦，下载模板填数据就 ok 啦
~~~
标准化的结果如下：左侧四列数据为 Z 标准分，右侧数据
为 T 标准分，T=50+100*Z，这样做的目的只是为了调整数
据的范围，便于比较，因为看大一些的数字要直观多啦，
不然 Z 标准分的小数点看着眼花~~~
结论：
赵敏综合评分最高~~~赵敏是李富帅心目中的女神~~~~但
是，李富帅对结论却不满意
STEP2 权重确定
由于李富帅提出了进一步的要求，需要重新找出女神，接
下来我们要做的，是确定身高、头发长度、胸围的权重，
权重是帮我们找出女神的好方法。
那么问题来了，权重又是什么鬼？权重是一个相对的概
念，针对某一指标而言，某一指标的权重是指该指标在整
体评价中的相对重要程度。
身高、胸围、头发长度这三个指标中间，李富帅可能会更
喜欢高个大长腿，而对长头发短头发不甚在意。在上一期
文章中，综合评分=身高得分+胸围得分+头发得分，这也默
认了三个指标的权重是一致的，而本期我们会增加权重的
概念。
加权之后，计算综合评分会变成这种样子：综合评分=身高
得分*60%+胸围得分*30%+头发得分*10%（各个指标的权