基于Ｒｏｕｇｈ和Ｇｒａｎｕｌａｒｉｔｙ的聚类方法研究.doc

文档介绍：基于Ｒｏｕｇｈ和Ｇｒａｎｕｌａｒｉｔｙ的聚类方法研究
　　摘要：当前大多数的聚类方法是针对单一属性类型的。要开发出能同时处理多种属性类型的聚类方法来适应当今大型的复杂数据库，这在现实应用中是至关重要的。本文提出了基于粗集和粒度思想的多属性类型的聚类算法。该算法能够满足同时处理混合属性的要求，以达到聚类的目的。此外，文中也通过一个具体实例来演示算法的可行性和有效性。结果表明，基于粗集和粒度思想的多属性类型的聚类算法简单有效、易于操作，而且能够清晰方便地对粒度结果进行分析。
　　关键词：粗集；信息粒；聚类
　　中图分类号：TP18　文献标识码：A　文章编号：1009-3044(2008)13-20597-02