文档介绍：多试飞数据流文件的融合处理
摘 要： 为了向型号科研提供一个高质量、高精度的统一时间基准的数据信息，根据型号试飞需求，将来自多个相同或不同类型的数据流文件的参数数据进行融合处理。介绍线形插值、时间逼近及采样保持的数据融合算法，比较分析相关算法不同情况下的有效性，为试飞数据流文件的融合处理提供了依据。
关键词： 数据融合； 线性插值； 时间逼近； 采样保持
中图分类号： TN911?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2015）08?0047?03
Fusion processing of multiple data stream files from flight test
HU Hui?yang， LI Yang， XU Ying?kang
（Chinese Flight Test Establishment， Xi’an 710089， China）
Abstract： To provide a high?quality and high?precision unified time benchmark data information for research projects， fusion processing of the parameter data from multiple same or different types of data stream files is often required according to the flight test demand. The data fusion algorithm for linear interpolation， time approaching and sample
hold is introduced in this article. The effectiveness of relevant algorithms under different circumstances is compared and analyzed. It provided a foundation for fusion processing of flight test data stream files.
Keywords： data fusion； linear interpolation； time approaching； sample hold
0 引 言
随着飞行试验技术的高速发展，对飞行试验数据处理也提出了很高的要求。目前试飞数据的种类越来越多，除了常规的PCM数据以外，各类总线数据、外测数据等都是单独进行测试和处理，这就需要多台采集设备采集和记录数据，造成不同采集设备采集的数据在时间上会有一些差异（也使得各设备采集采样时刻不一致）。但根据一些试飞科目的要求，必须要把同一科目的来自不同采集器的相关参数放在同一个文件中才能对飞机的性能、品质做出准确的判断，也就是要在统一的时间基准上对相关参数进行分析。这就要求必须对多数据流的数据进行融合同步处理[1]，为型号提供一个满足课题要求的统一时间基准[2]的数据信息。
本文就多数据流参数的融合进行初步的探讨，并针对不