文档介绍：。
答：设退化图象为g(x,g)，其傅立叶变换为G(u,v),若已知逆滤波器为1/H(u,v)则对G(u,v)作逆滤波得
F(u,v)=G(u,v)/H(u,v) (2分)
对上式作逆傅立叶变换得逆滤波恢复图象 f(x,y)
f(x,y)=IDFT[F(u,v)]
以上就是逆滤波恢复图象的原理。 (2分)
若存在噪声，为避免H(u,v)=0,可采用两种方法处理。()
• H(u,v)=0时，人为设置1/H(u,v)的值；
②使1/H(u,v)具有低同性质。即
H-1(u,v)=1/H(u,v) 当 DK Do
H-1(u,v)=0 当 D>D ( 分)
.图像锐化与图像平滑有何区别与联系？
答：图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图象清晰；( 2分)
图象平滑用于去噪，对图象高频分量即图象边缘会有影响。( 2分)
都属于图象增强，改善图象效果。(1分)
.伪彩色增强与假彩色增强有何异同点？
答：伪彩色增强是对一幅灰度图象经过三种变换得到三幅图象，进行彩色合成得到一幅彩***像；假彩色增强
则是对一幅彩***像进行处理得到与原图象不同的彩***像；主要差异在于处理对象不同。( 4)
相同点是利用人眼对彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特点，将目标用人眼敏感的颜色表示。( 1分)
.梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？
答：梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为
-1 -1 1 1
1 1 -4 1
1
(梯度算子) (Laplacian算子) (2分)
梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性， 认为极大值点对应于边缘点； 而Laplacian算子检测边缘是
利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点。 (2分)相同点都能用于检测边缘，且都对噪
声敏感。(1分)
.将高频加强和直方图均衡相结合是得到边缘锐化和对比度增强的有效方法。上述两个操作的先后顺序对结果 有影响吗？为什么
答：有影响，应先进行高频加强，在进行直方图均衡化。
高频加强是针对通过高通滤波后的图像整体偏暗， 因此通过提高平均灰度的亮度，使图像的视觉鉴别能力提高。
再通过直方图均衡化将图像的窄带动态范围变为宽带动态范围，从而达到提高对比度的效果。若进行直方图均 衡化，在进行高频加强，对于图像亮度呈现较强的两极现象时，例如多数像素只要分布在极暗区域，而少数像 素存在于极亮区域时，先直方图均衡化会导致图像被漂白，在进行高频加强，获得的图像边缘不突出，图像的 对比度较差。
.图像增强的目的是什么？
图像增强的目的是要改善图像的视觉效果，针对给定图像的的应用场合，有目的地强调图像的整体或者局部特 性，将原来不清晰的图像变得清晰或者强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，一直不 感兴趣的特性，使之改善图像质量、丰富图像信息、加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。
. 简述直方图均衡化的基本原理。
直方图均衡化方法的基本思想是，对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩
减。从而达到清晰图像的目的。因为灰度分布可在直方图中描述，所以该图像增强方法是基于图像的灰度直方 图。
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