文档介绍：停车需求分析方法研究
1 引言
停车需求是指出于各种目的驾车者在各种停放设施中停放车辆的要求,分为社会停车需求和基本停车。基本停车需求,由车辆保有量引起的停车需求,即夜间停车需求,主要是为居民或单位车辆夜间停放服务;社会停车需求,由车辆使用引起的停车需求,是日间停车需求的主要组成部分,主要是由各种社会、经济活动产生的出行所形成的。
停车需求随着社会经济的发展、城市化进程的加快、机动车保有量的迅速增加而增加。“停车难”已经成为全社会普遍关注的热点问题。然而停车资源空间有限停车供给能力相对道路交通需求日益不足。随意停车、违章停车日益严重,对正常交通流造成极大的干扰。如果不能合理解决城市停车问题就不能从根本上解决交通拥堵问题。发达国家从２0世纪5０年代开始深入研究城市停车问题如美国、日本等,对停车问题高度重视对此进行专项规划建设公共停车场以减少交通拥挤。可是在此过程中停车需求预测又显得很重要!
停车难 交通拥堵
停车需求预测是进行合理的停车规划、解决城市停车问题的首要步骤。因此对合理有效并且实用性强的停车需求预测方法的研究是十分必要的。停车需求模型结构不一,文章以模型为基础,考虑与其相关因素的影响。对停车需求预测过程中进行了进一步的简化和修正,以使其在实践中能够达到更好的使用效果。
2 主要停车预测方法分类
静态交通发生率模型
根据停车调查数据汇总可得到各交通小区的日停车数,再根据停放车辆车型比例换算为标准车。利用综合交通规划中社会经济与土地利用现状及发展预测所提供的现状和近、远期规划年的就业岗
位数,抽取一定的样本来建立静态交通发生率模型:
Pij=aiLij (i=1,…,m;j=1,…,n)
其中, Pij为预测年第j交通小区的基本日停车需求,标准车次/d;ai为第i类用地的静态交通发生率,标准车次/１０0工作岗位·d;Lij为预测年第j交通小区第i类用地的就业岗位人数;n为小区数;ｍ为用地分类数。
对模型的求解采用非线性优化的方法,即建立非线性优化模型:ﻫgl。minz=minj=1nPj-i=1maijLij2
st。ai>0
式中参数意义同前。
应用非线性规划软件(Lingo）来求解此模型,可得到静态交通发生率ai。把近、远期规划年的预测就业岗位数代入模型,即可得到近、远期的各交通小区的日停车需求（标准车次）。
生成率模型
原理是将土地按使用功能分类与停车需求生成率的关系建立模型:ﻫPi=j=1nPijLuij
其中,Pi为预测年第i区高峰停车需求量(标准泊位);Pij为预测年第i区j类用地单位需求量;Luij为预测年第i区ｊ类用地单位面积停车需求生成率;ｎ为用地类型。
该模型作为最严格和科学的方法,其优点是对城市中每类用地均可以得到详细的统计参数,包括需求量、均值、方差、相关系数等;而且针对不同用地,可以根据相关性选择不同自变量进行回归分析,计算结果相当准确。其计算的困难和不足之处在于:（1)由于建模的基础是单一用地类型,因此在研究土地使用类型多而混杂的城市区域时数据容易受其他因素的干扰;(