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一种基于权限和行为融合的Android应用推荐方法.pdf

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文档介绍:p020 年增刊 I ~TI 官 s宫JRI ; _


一种基于极限和行为融合的 Android 应用
推荐方法

李萌
(国家药监局信息中心,北京 100037 )

摘 要: An世。id 平台的恶意软件数量的持续增长给移动用户带来很大的损害,需
要对Android 应用进行安全监测。在海量应用环境下,为了揭示AndroidAPP 内在关联,
辅助安全分析人员进行归类分析,需要对An曲。id 应用进行基于相似度的聚类,推荐相
似应用给安全人员。文章提出一种基于应用的权限特征和行为特征融合的Android 应用
推荐方法,通过计算特征向量之间的相似度来进行推荐。实验证明该方法具有时效快,
准确率高以及轻量级的特点,适于工程应用。
关键词: Android; 权限;行为;相似度;推荐

0 引言

近年来,移动计算飞速发展,移动终端的数量急剧增长,移动用户的数量也得到了迅速膨胀。隅。是销售终
端困其具有智能操作系统、可以自主安装移动应用而得到了广泛的普及和应用,数量已经超过了 10亿[吨。为了
方便用户使用智能移动终端、使用移动网络中的信息服务,移动操作系统r商和第三方开发者发布了移动应用开
发平台,并对其进行了更新,从而加快了移动应用的开发速度[吨。
M企oid 系统的开源、开放等特性虽然带来了大量的市场占有率,但是也使得抽出回d系统成为了恶意应用的
首要攻击目标。有越来越多的恶意应用未经正常可靠的安全审核就向用户发布,严重威胁到用户的隐私安全甚至
国家安全萨叫。

然而在大数据环境下,回才持续增长的海量移动应用,安全人员彻佳了解所有的移动应用信息,使得对应用
汹于分析检测工作量巨大,而一也应用往往具有相似性,对于相似度较高的应用,安全人员可以采用相同的分析
手段,可以减少很大一部分工作量。本文提出了一种基于权限和行为的应用推荐方法,实验证明本文方法具有准
确率高,时效快的特点,可以很好地应用在工程中[岱呵。

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