第四讲决策支持的新技术.ppt

文档介绍：第四讲决策支持的新技术
1
第一节 数据仓库技术
数据仓库的基本知识
数据仓库系统的结构
数据仓库的运行结构
数据集市的结构
2
第二节 数据挖掘技术
数据挖掘概述
数据挖掘基本过程与步骤
数据挖掘的任务与挖掘方法
数据挖掘与数据仓库的关系
3
第三节 联机分析处理技术
基本概念
OLAP的数据组织
OLAP的多维数据分析方法
OLAP的发展
4
数据仓库的基本知识

事务处理环境不适宜决策应用的主要原因：
、特性不同





5
数据仓库的基本知识


是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合，用于支持经营管理中的决策制定过程。
面向主题
集成
稳定
随时间变化
6

DB数据
DW数据
细节的
在存取时准确的
可更新的
操作需求事先可知道
事务驱动
面向应用
一次操作数据量小
支持日常操作
综合或提炼的
代保过去的数据
不更新
操作需求事先不知道
分析驱动
面向分析
一次操作数据量大
支持决策需求
7
，用来存放大容量的只读数据，为制定决策提供所需的信息。
、基于标准企业模型集成的、带有时间属性的，即与企业定义的时间段相关的、面向主题且不可更新的数据集合。
5.……
8

。
2. 数据仓库是集成的。
。
。
。
。
9

，使用者是企业的一般业务人员，进行企业日常数据处理和维护工作。
，使用者是企业的高层管理人员，它也是使用关系数据库，当数据仓库不负责处理业务。
，任务是收集和记录企业的原始业务数据，而DW面对的是非即时性的历史数据，通过从业务数据中提取，加工处理后提供给决策人员。
10