文档介绍：万方数据
港口集装箱吞吐量预测方法研究茁，高璐王覰摘要：基于我国港口集装箱运输发展现状以及国内外集装箱吞吐量预测研究的进展，对时间序列模型预测法、回归模型预测法与灰色模型预测法的原理进行分析比较，分别建立指劭诩装箱吞吐量的预测模型并对大连港集装箱吞吐量进行预测．结合大连港历史数据，对衷げ夥法的预测结果及精度进行比较，归纳每种方法的特点与各自适合预测的港口类型．基于大连港为普通增长型港口的特点，采用回归模型与灰色模型对其未来五年的集装箱吞吐量进行预测，为相关研究人员和管理者提供参考．关键词：集装箱吞吐量；预测方法；大连港中图分类号：文献标志码：集装箱运输是现代化交通运输中占比最大的运输方式，以效率高、安全性好和快速便捷的特点成为运输国际货物的首选途径．我国在近几年开始大力投资港口、航道，并不断加大对其投、融资力度，这对集装箱运输业的发展起到催化作用．加人世贸组织后，我国水路运输发展非常迅猛，对港口进行合理规划的重要性逐渐凸显，而对港口集装箱吞吐量的准确预测是顺利完成港口规划的前提，直上海工程技术大学学报第卷第罅萍佳г航煌ㄔ耸溲г海罅。“：疭，，，．，．，瑆．篶；；基金项目：大连科技学院大学生创新创练计划资助项目作者简介：王茁一苯淌冢妒浚芯糠较蛭=煌ü婊吩耸洌瓻篿年文章编号；——一，收稿日期：——甤．．
万方数据
移动平均法算姜妻器拶黜瑗嘉誓磊篓鬻耆在跋湓耸溲芯扛攀Ｓ迷げ夥治龇椒模型㈨．接决定其完成质量我国港口集装箱运输现状分析近年来，我国沿海大型港口开始偏向于增加深水泊位的数量，提高对吨位特别高的运输货轮的支持．辏钏次皇恳丫锏觯年个氖副禰．同时，我国集装箱吞吐量长年保持稳定增长的状态．根据港口集装箱吞吐量增长的特点，可以将其分为普通增长型、波动增长型和加速增长型类：普通增长型港口，如上海港、天津港、大连港和海口港等，这类港口大都是我国传统大港，坐落于经济发达地区，其腹地经济的规模也往往很大，经济增长趋于平稳；波动增长型港口，如烟台港、汕头港、连云港港等，往往是一些地区支线港，其规模较小、易受经济波动及周边港口竞争等多种影响，波动性更为明显；加速增长型港口，如深圳港、宁波港、营口港等，多为开展集装箱业务时间比较短暂，但近十年来呈现出加速增长态势的港口，这些港口年均增长率都维持在ヒ陨峡凇＃集装箱吞吐量预测研究现状从年起，众多学者对航运情况进行大量研究与实践，国外学者大多局限于对非线性关系数据进行建模：提出随机系数自回归模型；提出状态依赖模糊模型预测算法；萚采用机器学习与神经网络模型对没有明显规律和顺序的数据进行预测．我国学者重新设计与修改已有的预测方法，提高算法精度，已形成很多成果：王红等捎檬奔湫蛄欣嗨惴ń岷闲正灰色预测模型等对港口集装箱运量进行预测；兰培真曰贚叩脑げ馑惴ń徊缴化，提出げ夥椒ǎ怀坛薄眔以港口腹地比例为基础估算各经济腹地对大连港集装箱海铁联运运量的需求，运用负指数网络配流模型分配大连港至经济腹地各路径网络流；吕靖哺岷暇醚в统筹学的相关知识与算法，将港口附近的经济情况、历史发展因素、港口附近城市的政策条件等量化为具体值并将其加人预测模型，提出一种新的动态预测模型，较线性回归等方法更加精确；潘婷一攵阅波舟山港货物吞吐量发展趋势，筛选出基于二次指数平滑法和灰色预测法的组合预测模型，对未来五年宁波舟山港的货物吞吐量进行预测．时间序列模型