文档介绍：项目常用模型培训
上海安点企业管理咨询有限公司
汽车研究事务部
为长安轻型车事业部而作
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目录
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基础统计分析方法
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营销研究中的多变量数据分析技术
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目录
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简单随机抽样：正态总体均数置信区间的样本量
给定置信水平(1-)、置信区间的精度(记为δ, 念delta)和样本标准差的粗略估计值(仍记为s), 便可估算所需的样本量。由
解出n, 并以标准正态分布的z作为t的近似值, 便有
由预调查得知正常人群中某生化指标的标准差约为10个单位, 欲使总体均数的95%, 约需多大样本量?
解：
s=10,=, ≈2,
n=(2×10／) 2 =64，
所需样本量约64
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简单随机抽样：二项分布总体概率置信区间的样本量
事件呈二项分布，给定概率比例，由
解出n, 并以标准正态分布的z作为t的近似值, 便有
由预调查得知某病在一年内复发的概率约为10%, 欲通过调查进一步估计一年内复发概率的95%置信区间, 要求区间宽度之一半为3%, 约需多大样本量?
解：
p=10%,
≈2, n=(2/) 2 () (1-) = 400,
约需调查400名病人
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对应分析（correspondence analysis）
对应分析，又称为相应分析，是在R型和Q型因子分析基础上发展起来的一种多元相依的变量统计分析技术。它通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的关系。当以变量的一系列类别以及这些类别的分布图来描述变量之间的联系时，使用这一分析技术可以揭示同一变量的各个类别之间的差异以及不同变量各个类别之间的对应关系。
（一）统计术语
、似然比卡方、曼图—汉斯泽鲁卡方、法系数、列联系数
（二）数据格式
对应分析的典型数据格式是二维列联表或交叉频数表。它能清楚地表示两个定性变量之间的相互关系。
（三）分析的步骤
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示例
基础数据
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