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文档介绍

文档介绍:15
2019第 期5 Jiangsu Science江苏科技信息 & Technology Information May 2019
年 月 ,
智能电能表故障数据分析方法
陈 佐,郑 悦
211102
(江苏方天电力技术有限公司,江苏 南京 )
摘要:文章基于智能电能表检定检测数据,建立全寿命周期的故障分析模型,针对影响电能表故障的内
外部因素进行定量及定性分析评价;运用大数据工具和方法挖掘智能电能表故障分布规律,及时发现计
/
量资产的家族性缺陷,建立运行电能表故障预 告警联动机制,有效预防大范围的故障爆发;依据质量分
析结果,开展对供应商产品质量、设计方案等的量化评价及分级管理,有效指导其促进产品质量的提升,
为智能电能表招标提供参考。
关键词:分布规律;联动;量化;全寿命
TB9 A
中图分类号: 文献标识码:
0 引言 故障数据库系统通过规约解析分拣数据并存储到本
电能表主要用来实现对电网电能量数据的远程 地数据库。分拣系统将电能表分拣实验项数据、分拣
自动采集、存储、传送和统计、计费等功能,是电网经 结论、故障原因、故障类型等信息写入到分拣数据库
济运行、科学调度和考核结算的基础。如果对电能表 中,电能表故障数据库系统根据分拣系统提供的数据
的故障问题管理不善,将在经济效益、调度决策等方 库格式直接读取分拣数据库中的数据信息。
MDS
面带来不良后果。同时,由于电能表自身软硬件体系 营销或 数据

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