文档介绍：0. constrictor valve -限流阀(热度: 1) 1. knockdown cell line -基因下调细胞系(热度: 1) 2. ha rides -寡果糖,蔗果低聚糖,低聚果糖(热度: 113) 缩略语:FOS 3. Vector Construct -载体构建(热度: 139) 4. adjuvant ine of anti-idiotypic antibody -抗独特型抗体佐剂疫苗(热度: 1087) Preliminary clinical application of adjuvant ine of anti-idiotypic antibody of anti-hu man bladder carcinoma 抗人膀胱癌抗独特型抗体佐剂疫苗的临床初步应用 Production, Identification, Animal Experiment of Adjuvant ine of Anti-idiotypic Ant ibody of Anti-human Bladder Carcinoma and Its Preliminary Clinical Application 抗人膀胱癌抗独特型抗体佐剂疫苗的制备、鉴定、动物实验及临床初步应用研究 5. anti-idiotypic antibody -抗 XX 独特型抗体(热度: 1431) 日本血吸虫单克隆抗独特型抗体 NP30 诱导保护性免疫的研究 Protective immunity induced by the anti-idiotypic monoclonal antibody NP30 of Schist osoma japonicum 抗 SARS 抗体独特型单链抗体的筛选及鉴定 Screening and identification of anti-idiotypic antibody to anti-SARS Ig 6. Modularity -模块度(热度: 1517) 模块度( Modularity )的概念。以无向网络为例,假设 L为网络中所有边的个数。当我们把此网络划分为 Nm 个模块时,若s为其中一子模块,而 ls为子模块中边数之和, ds为子模块中点的数之和,则模块度可表示为: sigma(1->Nm)(ls/L)-(ds/2*L)^2( 见纸质版)。在确定了模块度的定义后,则鉴定基因模块的算法就是去如何优化模块度的最大值。在针对如何优化模块度的问题时,现有的算法大致采取两种策略:(1)随机算法(这里暂定为模拟退火法) (6, 7); (2) 贪心法( greedy )( 7)。模拟退火法为随机算法的一种,它以物理中的固体退火为原理进行实现。因为算法能够以 Metropolis 准则接受次优解,所以从根本上避免了走入局部最优解的陷阱(尽管当温度趋于 0的时候算法类似局部搜索法)。在此方法中,新解得产生过程为:随机合并两个子模块或者随机分开一个子模块以及随机交换两个不同子模块之中的任意两个点,其中每次降温过程共进行点交换次,子模块运算次,降温次数视降温系数,初始温度,最优解重复次数而定(一般需要降温几千次)。算法特点为以较小的代价获得较优的解。尽管模拟退火法的结果较为准确,但其非常费时,只能适用于小规模的生物网络。而贪心算法尽管可以在较短时间对大规模生物网络进行分析,但其得到的模块有精确度较低的缺点。 7. hub protein -枢纽蛋白(热度: 1175) Taylor 等人通过研究蛋白相互作用网络中“枢纽”蛋白( hub protein )及其相互作用的“伙伴”蛋白( partner protein )在不同组织中的基因共表达( co-expression )关系,发现蛋白质相互作用网络中的某些功能模块的动态变化可被用来预测乳腺癌组织的临床转移情况 8. ic gap -遗传代沟(热度: 693) 是遗传算法中参数代沟( Generation gap )一种结果 9. ic gap -遗传代沟(热度: 509) 是遗传算法中参数代沟( Generation gap )一种结果 10. Aponecrosis -凋亡样坏死(热度: 1870) Aponecrosi s是用来指一类凋亡和坏死的混合形式。许多细胞毒性物质会在低浓度诱导 PCD , 在高浓度引起细胞坏死。假设细胞程序性死亡发生前细胞稳态过程已经受损,可以解释该现象。事实上,这是细胞毒性最常见的模式,从过氧化氢和其他氧化物到线粒体毒性物质 anti mycin A。 Nicotera , Lipton 和他们的同事证明了谷氨酸诱导的神经元细胞死亡,可能通过凋亡或坏死。依赖于线粒体膜电位改变和细胞内能量状态。然而,在大多数情况下,与坏死样形态学改变有