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基于模糊诊断算法的柴油机故障诊断技术研究.pdf

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基于模糊诊断算法的柴油机故障诊断技术研究.pdf

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基于模糊诊断算法的柴油机故障诊断技术研究.pdf

文档介绍

文档介绍:摘要有结构复杂、工作条件恶劣、运用负荷范围大的特点。对柴油机的状态进行追踪现象模糊,并且故障原因与故障征兆之间的关系错综复杂,简单的故障诊断专家柴油机作为一种重要的动力机械,广泛应用于各个行业,在国民经济和日常生活中起着举足轻重的作用。柴油机集往复、回转、冲击等运动部件于一体,具并进行故障诊断可以有效提高柴油机运行效益。本文针对这种需求,提出了基于模糊故障诊断技术的柴油机故障诊断方法,并研究开发了柴油机状态智能跟踪及故障诊断系统。柴油机故障种类繁多,故障系统不能满足其准确故障诊断的要求。模糊故障诊断技术通过模拟人的思维方式,可以有效解决复杂系统的故障征兆与故障原因之间的模糊关系,实现故障的准确诊断。通过采集缸内压力数据,求解内燃机燃烧放热模型数学方程,提取出了表征柴油机工作状态本质信息的特征参数。引入了数理统计的方法,分析各参数分布特性,确定了柴油机的故障征兆隶属函数,即柴油机各故障征兆的强化程度。利用专家经验知识与试验数据统计分析相结合的方法建立了柴油机模糊故障诊断矩阵。并通过人为设置故障的方法对模糊诊断模型进行了标定,最终实现了基于模糊诊断算法的柴油机故障诊断。系统硬件采用基于葑芟叩那度胧焦ひ底榧?樯杓疲愕绱兼容性能国家标准:软件采用面向对象的软件设计方法开发,便于维护和升级。整个系统使用方便,在恶劣环境下运行可靠、稳定。地面数据分析管理系统主要进行数据传输、数据可视化分析、故障诊断、修程管理、状态趋势跟踪等功能,可以实现对柴油机维修、质量的综合管理。关键字:模糊故障诊断、数理统计、数据总线、电磁兼容、软件设计
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新签名绎学位论文作者签名:从肛噬孽签字日期:伊年/口月,乒日学位论文作者签名:从胎老孥—捌独创性声明土。口罗年,。月先学位论文版权使用授权书签字日期:知一昙釉翴中日或撰写过的研究成果,也不包含为获得墨鲞盘鲎或其他教育机构的学位或证本学位论文作者完全了解鑫壅盘堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权苤壅盘兰可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得签字日期:
第一章绪论引言内燃机故障诊断技术概述虺乒收险锒霞际是通过检测机械设备在运行条件下的状态信息,并对其进行分析和处理,结合诊断对象的历史状况,来定量识别机械设备及其零、部件的实时技术状态,并预知有关异常、故障和预测其未来技术状态,从而确定必要对策的技术啪4友Э频定义可知,故障诊断技术是一门将机械设备从设计、制造、使用、维修等寿命周性应用学科。该学科具有基础理论新、体系边界模糊、实施技术繁多、工程应用广泛、发展日趋迅速以及与高科技密切相关等特点。本文采用近些年迅速发展起来的模糊理论及故障诊断专家系统,研究基于内燃机工作过程参数和数理统计与模糊故障诊断技术的柴油机故障诊断的理论与方法,并建立了柴油机状态智能跟踪及故障诊断系统。内燃机作为一种重要的动力机械,广泛应用于工业、农业、化工、冶金、电力、交通等部门或行业,在国民经济和日常生活中起着举足轻重的作用。从结构上看,内燃机集往复、回转、冲击等运动部件于一体。据统计,一台撞裼突有运动副砸陨稀S捎诮峁剐问健⒐ぷ鞣绞胶妥饔酶汉傻鹊奶氐悖沟媚谌机的故障形式多种多样,维修工艺复杂。加之,内燃机常常是机械系统缙怠技术给予了巨大的关注,逐步形成了各种各样的诊断方法和手段,并取得了许多成功的应用,显示了其重大的经济效益和社会效益。内燃机故障诊断技术正在逐步发展和不断完善,其常用的内燃机故障诊断方机械设备故障诊断技术期中的各个方面加以统一研究,并融合了各种相关学科理论、方法与手段的综合船舶、火车等摹靶脑唷保淇煽啃晕蘼鄞影踩ǖ慕嵌然故谴泳谩⒓际醯慕度都显得十分重要。因此,开展内燃机故障诊断工作对提高经济性和安全性,具有非常重要的意义。近些年来,世界各国特别是工业发达国家对内燃机故障诊断法有直观检查法、热工参数监测法、油液监测法、振动监测法以及瞬时转速监测法等。惫奂觳榉直观检查法是指检查人员通过内燃机及其零部件的外观色泽和表面状态来进行故障分析和诊断。对于机体内部件,可借助于各种光学仪器绻ひ的诳等兄惫奂觳椤U庵址椒ḿ虻ァ⑹涤茫G蠹觳槿嗽本哂蟹岣坏木椴拍做出正确的判断。
裙げ问嗖夥ㄠ热工参数监测是内燃机最常用的监测方法之一。这种监测方法是从与内燃机热工参数的变化中,找出内燃机的潜在故障。热工参数监测内

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