1 / 15
文档名称:

交通规划原理复习题.docx

格式:docx   大小:28KB   页数:15页
下载后只包含 1 个 DOCX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

交通规划原理复习题.docx

上传人:刘全娇 2021/6/2 文件大小:28 KB

下载得到文件列表

交通规划原理复习题.docx

相关文档

文档介绍

文档介绍:文稿归稿存档编号:[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-MG129]
交通规划原理复****题

OD调查:OD调查又称为起讫点调查,是对某一调查区域内出行个体的出行起点和终点 的调查,为分析出行个体的流动,也为交通流分配奠定基础。
OD表:指根据OD调查结果整理而成的表示各个小区间出行量的表格。
(①.矩形表:能够反映地区间车流流向和流量,适用于车流的流动方向经常变 化和流量显着不同的情况。
②.三角形表:将矩形表中往返车流合计成一个回程的表达方法,适用于区间往 返流量相对稳定的情况。
OD调查的目的:弄清交通流和交通源之间的关系,获取道路网上交通流的构成,流量 流向,车辆起讫点,货物类型等数据。从而推求远景年的交通量,为 交通规划等工作提供基础数据。
OD调查基本术语:
.出行:出行指居民或车辆为了某一目的从一地点向另一地点移送的过程, 可分为车辆出行和居民出行。
.出行起点:指一次出行的起始地点。
.出行终点:指一次出行结束地点。
.境内出行:指起讫点均在调查区域内的出行。
.过境出行:指起讫点均在调查区域外的出行。
.内外出行:指起讫点中有一个在调查区域内的出行。
.小区形心:指小区内出行代表点,小区内所有的出行从该点发生,但不是 该区的几何中心。
.境界线:指规定调查区域范围的边界线。
.核查线:指为校核起讫点调查结果的精度在调查区域内设置的分隔线,一 般借用天然的或人工障碍,如河流、铁道等。
.期望线:指连接各个小区形心的支线,代表了小区之间的出行,其宽度 通常根据出行数大小而定。
.OD表:指根据OD调查结果整理而成的表示各个小区之间的出行,其宽 度通常根据出行数大小而定。
OD调查的类别和内容(三类):
①.居民OD调查:主要包含城市居民和城市流动人口的出行调查,调查终点 是居民出行的起讫点分布、出行目的、出行方式、出行时 间、出行距离、出行次数等,是世界各国开展交通调查最 常见的形式。
②.车辆OD调查:车辆出行主要包括机动车和非机动车出行,主要调查车型、 出行目的、起讫点、货物种类、平均吨位和实载率等。
③.货流OD调查:货流调查的重点是调查货源点和吸引点的分布,货流分类 数量和比重,货运方式分配等。
OD调查的方法:
①.路边询问法
②.表格调查法
③.家庭访问法
④.明信片调查法
⑤.车辆牌照法
交通小区的划分原则:
①.同质性。区内的土地使用、经济、社会等特性应尽量一致。
②.以铁路、河流等天然屏障作为分区的界限。不但资料准确,且易于核对。
③.尽量配合行政区的划分,以利用政府的统计资料,如人口、经济统计资料等。
④.分区的过程中要考虑道路网。
⑤.保持分区的完整,避免同一用途的土地被分开。
⑥.分区越小,计算数据越多,成果就越细,但工作量也大。反之,工作量小,但有可 能掩盖该范围内的交通特点。通常交通量分散的郊区分区划分可以大些,而交 通量集中的市区分区划分可以小些。
OD调查精度检验:一般相对误差在5%以内符合要求;在5%~15%需要进行必要调整;如 果误差大于15%,则表明调查结果不正确,调查工作存在较大问题, 需要重新调查。
交通调查常用概率抽样法(要求会分辨):
①.简单随机抽样法:从总体中选择出抽样单位,从总体中抽取的每个可能样 本均有同等被抽中的概率。适用于个体之间差异较小的 情况。
②.系统抽样法:又称顺序抽样法,是从随即点开始在总体总按照一定的间隔 (即“每隔第几”的方式)抽取样本。此法的优点是抽样样本 分布比较好,有好的理论,总体估计容易计算。
③.分层抽样法:根据某些特定的特征,将总体分为同质、不相互重叠的若干 层,再从各层中独立抽取样本,是一种不等概率抽样。此法 适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情况。
④.整群抽样法:先将总体单元分群,可以按照自然分群或按照需要分群,在 交通调查中可以按照地理特征进行分群,随机选择群体作为 抽样样本,调查样本群中的所有单元。在进行居民出行调查 中,可以采用这种方法。
⑤.多阶段抽样法:采取两个或多个连续阶段抽样样本的一种不等概率抽样。
在进行全国旅行动态调查之类的大规模调查时,可以采 用这种多阶段抽样法。
延误:由于和环境条件,交通干扰以及交通管理与控制等驾驶员无法控制的因素所引起 的行程时间延误。
交通量:指单位时间内通过道路某一断面或某一车道的车辆数或

最近更新