文档介绍：浅析人工智能技术在智能建筑中的应用
浅析人工智能技术在智能建筑中的应用
人工智能技术重要致力于通过人工的手段来实现智能机器中对于人类智能的扩展［1］。随着社会经济的急速发展, 人们水平日益提升，人类对于人工智能技术方面需求不断提升。近些年来，建筑行业随着科学技术的进步也开始不断朝智能化方向发展，研发智能化建筑，逐步开拓扩展建筑的功能，以为居住者提供更优质的服务［1］。由此可见，研究人工智能技术在智能建筑中的应用有着十分重要的现实意义。
1智能建筑的概念
智能建筑指的是人们自建筑物结构、管理、系统及服务等相关层面出发，经对此部分内容予以组合优化，以为用户营造一个科学合理、安全舒适及智能便利的生存环境。智能建筑基于电子计算机这一核心控制管理中心，借助建筑的全面布线体系及一系列数据信息终端，对建筑不同空间部位数据信息予以感知采集，同时再结合电子计算机给予的对应数据给予一定的回应，产生建筑智能效果。在如此的智能建筑中，管理人员可采用相关智能技术对建筑内各式各样功能予以调节控制，供水、供电、通讯、宽带等相关方面均能够实现便利控制。
人工智能对智能建筑的影响
至二十一世纪以来，人工智能领域不断发展、进步，并以知识库专家系统、知识工程为最具备实践价值的成果。专家系统是一个以知识为基础的系统，其本质就是在控制规律、对象的一系列专家知识基础上，本文由论文联盟http： // 收集整理实现系统的设立、运转。此类人工技能计算机程序系统，有着类似于相关特定领域专家的知识水平、经验水平, 及处理相关问题的能力。
在建筑系统建模、优化等内容上人工神经网络实现了重大突破。伴随智能建筑功能逐步强化，智能建筑中部署了越来越多的电气设备，建筑能耗亦不断提升。想要管理好一栋现代化建筑，确保建筑内数量庞大的电气设备得以有序运行，这对建筑设备各方面管理技术水平提出了严苛的要求。而有着自适应、学****能力的人工神经网络可为解决上述难题提供极大的帮助。
就建筑智能控制而言，通常要求系统具备灵敏度、精确性及仿真模型等特征，受传统模式过于繁杂影响，使得控制器无法在建筑仿真模型中有效运行。而人工神经网络学****模型借助动态学****手段建模，很大程度上缩减了模型的繁杂程度，缩减了计算资源、电子计算机硬件等方面的需求，减少了控制硬件支出，能够通过硬件方式开展［2］。
智能建筑发展存在的问题
近些年来智能建筑发展十分迅速，其俨然由拥有楼宇设备自动化系统、办公自动化系统以及通信自动化系统转化成
系统智能集成。伴随智能建筑的急速进步，智能建筑对于不同现代通讯设备、高水平管理服务以及自动化系统等提出了更加严苛的要求。现阶段，智能建筑发展仍然存在一系列问题。
智能化水平低
在现如今智能建筑中，智能化系统依旧是属于相对薄弱的环节。自现阶段智能建筑发展实际情况而言，智能建筑中多选取的楼宇自动化系统往往只具备相应的逻辑顺序判断水平，在没有人工操作的情形下，通常难以开展逻辑思维判断⑶。
在外界环节出现转变时，不得不要借助人工手段予以针对调节后，方可促进对系统开展检修、维护工作。显然这一局面远远无法符合人们对智能建筑所应当具备的智能化水平需求。鉴于此，为了实现智能建筑的进一步有效发展，务必要自其智能化水平低的问题出发，