文档介绍：AI智能农业领域解决方案
 
   
 
 
 
 
 
 
 
     
 
 
 
 
 
导读
如今,农业机器人已经能完成播种、种植、耕作、采摘、收割、除草、分选以及包装等工作,物料管理、播种和森林管理、土壤管理、牧业管理和动物管理等工作机器人也能实现。今天小编就为大家带来一篇AI智能农业领域解决方案。
如今,农业机器人已经能完成播种、种植、耕作、采摘、收割、除草、分选以及包装等工作,物料管理、播种和森林管理、土壤管理、牧业管理和动物管理等工作机器人也能实现。今天小编就为大家带来一篇AI智能农业领域解决方案。
AI智能农业领域解决方案
智能植物识别软件让你轻松变成农作物达人
以前我们要通过查阅资料才能知道的花草,现在只需要各种识图软件拍照、扫描就知道了,这就是电脑图像识别技术。如今智能图像识别准确率越来越高,不仅仅帮助识别农作物,还能帮农户识别农作物的各种病虫害。
农户把患有病虫害农作物的照片上传,APP就会识别出农作物正在受到哪种病虫害的侵扰,并给出相应的处理方案。除了人工智能给出的处理方案,APP上还有用户和专家交流的社区,可以针对相应的病虫害进行讨论交流。
农业界有位AlphaGo已学****成为“植物医生”
AlphaGo是一种可以深度学****的计算机,让人们见识了人工智能的厉害。而深度学****技术也已经应用于农业,可以实时告诉农业人员什么疾病正在对农作物产生影响。
通过深度学****算法,生物学家戴维·休斯和作物流行病学家马塞尔·萨拉斯将关于植物叶子的5万多张照片导入计算机,并运行相应的深度学****算法应用于他们开发的手机应用PlantVillage。在明亮的光线条件及合乎标准的背景下拍摄出植物的照片,然后手机应用PlantVillage就会将照片与数据库的照片进行对比,可以检测出14种作物的26种疾病,%。
装备智能开启机器人耕作新模式
如果把图像智能识别跟智能机器人结合,就能帮我们种地、播种和采摘了。
BlueRiverTechnologies是一家位于美国加州的农业机器人公司,他们的一款农业智能机器人利用电脑图像识别技术来获取农作物的生长状况,通过机器学****分析和判断出那些是杂草需要清除,哪里需要灌溉、哪里需要施肥、哪里需要打药,并且能够立即执行。
24小时远程遥控躺在床上也能种田
传统农药田间管理看天看地看作物,而如今农民也要成为看手机的低头族了。每天通过电脑、手机就能实时看到农作物的长势,湿度、温度等指标一目了然,缺水、缺阳光、温度过高等情况发生时,农业物联网系统会主动“报警”,发送信息到手机上,手机一点就可以及时化解“危机”。
安徽省滁州市全椒县现代农业示范园已建成“果园物联网+水肥一体化”应用系统,实时监测棚内温度、湿度、二氧化碳浓度和土壤墒情。除种植、采摘、日常养护工作外,包括灌溉、控温、施肥等在内的大部分工作,都由智能调控系统和感知系统完成。
果蔬成熟已飘香伸出机器“手”来摘
人工智能摘草莓
除了播种和田间管理,农业智能机器人还可以帮我们采摘成熟的蔬果。
在比利时的一间温室中,有台小型机器人,它穿过生长在支架托盘上的一排排草莓,利用机器视